基于深度强化学习的会计智能记账与异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510837499.X

申请日：

2025-06-23

公开(公告)号：

CN120765404A

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

叶欢

申请人：

温州职业技术学院

申请人地址：

325035 浙江省温州市瓯海区茶山街道中心西路5号

IPC主分类号：

G06Q40/12

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/213 G06F18/2433 G06N3/092 G06F123/02 G06N3/0464 G06N3/044

代理机构：

重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219

代理人：

谢兰梅

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省温州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	公开	公开
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 40/12申请日:20250623

共 50 条

[1]

基于多模态融合与深度强化学习的污水排放异常检测方法 [P].

许诺影 ;

孙琴 ;

彭今 ;

姜仁杰 ;

雷洪 .

中国专利 :CN120217256A ,2025-06-27

[2]

基于深度强化学习的涉诈网页实时异常检测方法 [P].

阮宝江 ;

刘晶 ;

王飞 ;

蒋丹 .

中国专利 :CN121193543A ,2025-12-23

[3]

基于深度强化学习的网络攻击检测方法 [P].

姚琳 ;

田子缘 ;

吴国伟 ;

崔桂彰 .

中国专利 :CN116055209B ,2025-09-09

[4]

基于深度学习与强化学习的自适应通信网络异常检测系统 [P].

高平平 ;

邵玉印 .

中国专利 :CN119382966A ,2025-01-28

[5]

基于深度强化学习的实时日志异常检测方法 [P].

周俊伟 ;

王春龙 ;

喻向天 ;

高钰杨 ;

向剑文 ;

杨焱超 .

中国专利 :CN118689740B ,2024-12-03

[6]

基于深度强化学习的实时日志异常检测方法 [P].

周俊伟 ;

王春龙 ;

喻向天 ;

高钰杨 ;

向剑文 ;

杨焱超 .

中国专利 :CN118689740A ,2024-09-24

[7]

一种基于深度强化学习的数据异常检测方法 [P].

李保平 ;

谢超 ;

陈木辉 ;

黄念梅 ;

戴思敏 ;

陈峰 .

中国专利 :CN117313019B ,2024-03-22

[8]

一种面向深度强化学习的策略异常检测方法和装置 [P].

陈晋音 ;

胡书隆 ;

章燕 ;

王雪柯 .

中国专利 :CN113298252A ,2021-08-24

[9]

一种面向深度强化学习的策略异常检测方法和装置 [P].

陈晋音 ;

胡书隆 ;

章燕 ;

王雪柯 .

中国专利 :CN113298252B ,2024-02-13

[10]

基于深度强化学习的中毒攻击检测与惩罚方法及系统 [P].

万涛 ;

邓仙庆 ;

廖维川 ;

肖勇才 ;

刘遵雄 ;

周洁 ;

江娜 ;

虞莹豪 .

中国专利 :CN117972700A ,2024-05-03

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