基于深度强化学习的实时日志异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411157308.7

申请日：

2024-08-22

公开(公告)号：

CN118689740B

公开(公告)日：

2024-12-03

发明(设计)人：

周俊伟王春龙喻向天高钰杨向剑文杨焱超

申请人：

武汉理工大学

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06F11/30

IPC分类号：

G06F40/289 G06F16/17 G06N3/092 G06N3/084

代理机构：

武汉开元知识产权代理有限公司 42104

代理人：

刘琳

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	授权	授权
2024-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/30申请日:20240822
2024-09-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的实时日志异常检测方法 [P].

周俊伟 ;

王春龙 ;

喻向天 ;

高钰杨 ;

向剑文 ;

杨焱超 .

中国专利 :CN118689740A ,2024-09-24

[2]

一种基于日志分类和深度学习的日志异常检测方法 [P].

王永祥 ;

林伟伟 .

中国专利 :CN120744921A ,2025-10-03

[3]

基于深度学习的日志异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

沈钊 .

中国专利 :CN119645766A ,2025-03-18

[4]

基于深度强化学习的涉诈网页实时异常检测方法 [P].

阮宝江 ;

刘晶 ;

王飞 ;

蒋丹 .

中国专利 :CN121193543A ,2025-12-23

[5]

一种基于日志分类和深度学习的日志异常检测方法 [P].

王永祥 ;

林伟伟 .

中国专利 :CN120744921B ,2025-11-11

[6]

基于迁移学习的日志异常检测方法 [P].

张圣林 ;

李东闻 ;

陈锐 ;

孙永谦 ;

张玉志 .

中国专利 :CN111930597A ,2020-11-13

[7]

基于集成学习的系统日志异常检测方法 [P].

李敏 ;

孙锰杰 ;

周鸣乐 ;

李刚 ;

韩德隆 ;

刘一鸣 ;

李旺 .

中国专利 :CN114697108A ,2022-07-01

[8]

基于深度学习的日志异常检测方法、装置、终端及介质 [P].

石晓龙 .

中国专利 :CN110347547A ,2019-10-18

[9]

日志异常检测方法 [P].

沈国鹏 ;

朱品燕 .

中国专利 :CN110750412A ,2020-02-04

[10]

基于多特征融合的告警日志异常检测方法 [P].

刘丽娟 ;

马敏虹 ;

何倩青 .

中国专利 :CN120512273B ,2025-12-16

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