一种基于日志分类和深度学习的日志异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511179248.3

申请日：

2025-08-22

公开(公告)号：

CN120744921A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

王永祥林伟伟

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510000 广东省广州市天河区五山路

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06F18/23213 G06N3/045

代理机构：

佛山市青禾知识产权代理有限公司 44924

代理人：

陆应健

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20250822
2025-11-11	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于日志分类和深度学习的日志异常检测方法 [P].

王永祥 ;

林伟伟 .

中国专利 :CN120744921B ,2025-11-11

[2]

基于迁移学习的日志异常检测方法 [P].

张圣林 ;

李东闻 ;

陈锐 ;

孙永谦 ;

张玉志 .

中国专利 :CN111930597A ,2020-11-13

[3]

基于深度强化学习的实时日志异常检测方法 [P].

周俊伟 ;

王春龙 ;

喻向天 ;

高钰杨 ;

向剑文 ;

杨焱超 .

中国专利 :CN118689740B ,2024-12-03

[4]

基于深度学习的日志异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

沈钊 .

中国专利 :CN119645766A ,2025-03-18

[5]

基于深度强化学习的实时日志异常检测方法 [P].

周俊伟 ;

王春龙 ;

喻向天 ;

高钰杨 ;

向剑文 ;

杨焱超 .

中国专利 :CN118689740A ,2024-09-24

[6]

基于深度学习的日志异常检测方法、装置、终端及介质 [P].

石晓龙 .

中国专利 :CN110347547A ,2019-10-18

[7]

一种日志异常检测方法以及日志异常检测装置 [P].

冯雪鹏 .

中国专利 :CN120743588A ,2025-10-03

[8]

一种基于自定义模版和深度学习的日志异常检测方法 [P].

肖军弼 ;

赵通显 .

中国专利 :CN121051632A ,2025-12-02

[9]

日志异常检测方法 [P].

沈国鹏 ;

朱品燕 .

中国专利 :CN110750412A ,2020-02-04

[10]

基于集成学习的系统日志异常检测方法 [P].

李敏 ;

孙锰杰 ;

周鸣乐 ;

李刚 ;

韩德隆 ;

刘一鸣 ;

李旺 .

中国专利 :CN114697108A ,2022-07-01

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