基于深度学习的日志异常检测方法、装置、终端及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910448226.0

申请日：

2019-05-27

公开(公告)号：

CN110347547A

公开(公告)日：

2019-10-18

发明(设计)人：

石晓龙

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、41、44、45、46层

IPC主分类号：

G06F1130

IPC分类号：

G06F2155 G06F1635

代理机构：

深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334

代理人：

杨毅玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/30 申请日:20190527
2019-10-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的日志异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

沈钊 .

中国专利 :CN119645766A ,2025-03-18

[2]

一种基于日志分类和深度学习的日志异常检测方法 [P].

王永祥 ;

林伟伟 .

中国专利 :CN120744921A ,2025-10-03

[3]

基于集成学习的系统日志异常检测方法 [P].

李敏 ;

孙锰杰 ;

周鸣乐 ;

李刚 ;

韩德隆 ;

刘一鸣 ;

李旺 .

中国专利 :CN114697108A ,2022-07-01

[4]

一种基于日志分类和深度学习的日志异常检测方法 [P].

王永祥 ;

林伟伟 .

中国专利 :CN120744921B ,2025-11-11

[5]

日志异常的检测方法、设备及存储介质 [P].

韩静 ;

张百胜 ;

龚子璨 .

中国专利 :CN117389821A ,2024-01-12

[6]

基于迁移学习的日志异常检测方法 [P].

张圣林 ;

李东闻 ;

陈锐 ;

孙永谦 ;

张玉志 .

中国专利 :CN111930597A ,2020-11-13

[7]

日志异常检测方法及装置 [P].

王琛 .

中国专利 :CN111240942A ,2020-06-05

[8]

日志异常检测方法、装置、设备、介质和程序产品 [P].

张慎朋 ;

王晓舟 ;

俞雪松 ;

王晴 .

中国专利 :CN121050982A ,2025-12-02

[9]

网管日志异常检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘洋 ;

韩强 ;

李卓 .

中国专利 :CN120263630A ,2025-07-04

[10]

基于机器学习的日志异常检测方法、系统、介质及设备 [P].

陈静 ;

季明超 ;

邢学琛 ;

褚乘正 ;

张天翔 ;

付同林 .

中国专利 :CN119337370A ,2025-01-21

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