基于孪生网络的可迁移高光谱图像异常检测方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510276129.3

申请日：

2025-03-10

公开(公告)号：

CN120236057A

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

李肯立李舒李梦泉吴海东韩明坤蒋玉雯

申请人：

湖南大学

申请人地址：

410013 湖南省长沙市岳麓区麓山南路

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06N3/096 G06V10/82 G06N3/0464 G06V10/80

代理机构：

苏州衡创知识产权代理事务所(普通合伙) 32329

代理人：

王睿

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20250310
2025-07-01	公开	公开

共 50 条

[1]

高光谱图像的异常检测方法及装置和系统 [P].

张丽丽 ;

林芳 ;

付保红 ;

徐新月 .

中国专利 :CN121121469A ,2025-12-12

[2]

基于Godec和孤立森林的高光谱图像异常检测方法 [P].

宋梅萍 ;

岳峰宇 ;

史鹏良 ;

李兰 .

中国专利 :CN118366030A ,2024-07-19

[3]

一种基于Mamba网络模型的高光谱图像异常检测方法及系统 [P].

安玮 ;

贺旭 ;

凌强 ;

林再平 ;

盛卫东 .

中国专利 :CN119851142A ,2025-04-18

[4]

一种基于Mamba网络模型的高光谱图像异常检测方法及系统 [P].

安玮 ;

贺旭 ;

凌强 ;

林再平 ;

盛卫东 .

中国专利 :CN119851142B ,2025-07-04

[5]

高光谱图像异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

宋向宇 ;

何斌 ;

龙勇机 ;

聂婷 ;

邵帅 .

中国专利 :CN112990313A ,2021-06-18

[6]

基于孪生网络的高光谱图像分类方法 [P].

许德梅 ;

同磊 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114821164B ,2024-06-14

[7]

基于孪生网络的高光谱图像分类方法 [P].

许德梅 ;

同磊 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114821164A ,2022-07-29

[8]

基于空-谱提取的高光谱图像异常检测方法 [P].

胡静 ;

张钰婧 ;

赵明华 .

中国专利 :CN113657199A ,2021-11-16

[9]

基于量化学习的高光谱图像异常检测方法 [P].

谢卫莹 ;

马松林 ;

陈晓钰 ;

马纪涛 ;

李云松 ;

方乐缘 .

中国专利 :CN116468669B ,2025-07-29

[10]

基于异常抑制编码器的高光谱图像异常检测方法 [P].

张玉香 ;

孙小茗 ;

陈涛 ;

罗晖 ;

董燕妮 .

中国专利 :CN118941962A ,2024-11-12

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