一种基于多模态深度学习与域适应的机床热误差预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510720012.X

申请日：

2025-05-30

公开(公告)号：

CN120234592A

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

傅建中俞丰文彭业振周文泓康为民姚鑫骅栾丛丛

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/0442

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

彭剑

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20250530
2025-08-08	授权	授权
2025-07-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多模态深度学习与域适应的机床热误差预测方法 [P].

傅建中 ;

俞丰文 ;

彭业振 ;

周文泓 ;

康为民 ;

姚鑫骅 ;

栾丛丛 .

中国专利 :CN120234592B ,2025-08-08

[2]

一种基于深度学习的机床热误差建模方法 [P].

杜柳青 ;

王承辉 ;

余永维 ;

易小波 ;

陈罡 ;

杨辉 ;

何冀 ;

胡安源 .

中国专利 :CN110083125B ,2019-08-02

[3]

一种基于多模态深度学习的心电图房颤预测方法 [P].

洪垒 ;

万夕里 .

中国专利 :CN120611271A ,2025-09-09

[4]

基于深度迁移学习的机床热误差预测补偿群控方法及系统 [P].

刘强 ;

马帅 ;

冷杰武 ;

张定 ;

严都喜 ;

赵荣丽 .

中国专利 :CN116540627B ,2024-04-12

[5]

基于并联深度学习网络的数控机床热误差预测与补偿方法 [P].

余永维 ;

杜柳青 ;

王承辉 .

中国专利 :CN108803486B ,2018-11-13

[6]

基于多模态深度学习的数控机床关键部位温度预测方法 [P].

黄智 ;

何实 ;

乔明鑫 ;

熊镐楠 ;

丁杰雄 ;

杜丽 ;

王洪艳 ;

辛强 .

中国专利 :CN120012603A ,2025-05-16

[7]

机床热误差深度学习模型优化、自适应度预测方法及设备 [P].

薛瑞娟 ;

付国强 ;

黄祖广 ;

于春平 ;

鲁彩江 .

中国专利 :CN120975160A ,2025-11-18

[8]

基于多模态深度学习的自适应推荐方法 [P].

夏政伟 ;

张飞云 ;

陈锐 .

中国专利 :CN121167022A ,2025-12-19

[9]

一种基于多模态深度学习的地应力预测方法 [P].

万鑫 ;

于英顺 ;

王祎 ;

徐兴科 ;

兰志超 .

中国专利 :CN119270386A ,2025-01-07

[10]

一种基于多模态小波分解的深度学习股价概率预测方法 [P].

张永宇 ;

郭晨娟 ;

魏涵玥 ;

张山瑾 .

中国专利 :CN119090638A ,2024-12-06

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