一种基于改进DeepLabV3+网络的铅浮选泡沫图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510348293.0

申请日：

2025-03-24

公开(公告)号：

CN120236081A

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

余建航邹云鹏杨逸轩潘欣钟福金于洪

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

401300 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06T7/00 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/80 G06V10/40 G06V10/77 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/047 G06N3/08

代理机构：

北京谦佑知识产权代理有限公司 32589

代理人：

龚逸仙

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

引用

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共 50 条

[41]

一种基于深度自主学习的铅浮选泡沫图像分类方法及系统 [P].

钟福金 ;

邹云鹏 ;

潘欣 ;

余建航 ;

于洪 .

中国专利 :CN119600339A ,2025-03-11

[42]

一种基于深度自主学习的铅浮选泡沫图像分类方法及系统 [P].

钟福金 ;

邹云鹏 ;

潘欣 ;

余建航 ;

于洪 .

中国专利 :CN119600339B ,2025-11-14

[43]

基于多尺度特征提取与融合的钾盐浮选泡沫图像分割方法 [P].

王雅琳 ;

李思龙 ;

刘晨亮 ;

王凯 ;

吴翰升 ;

谭栩杰 ;

刘柢炬 .

中国专利 :CN115131561A ,2022-09-30

[44]

基于Deeplabv3+网络的非结构化道路自适应注意力语义分割方法 [P].

杨璐 ;

朱俊涛 ;

方博汇 ;

张海凤 ;

王冰倩 ;

刘佳琦 .

中国专利 :CN114863102A ,2022-08-05

[45]

基于矿物浮选泡沫图像的分类方法 [P].

王雅琳 ;

张润钦 ;

陈晓方 ;

谢永芳 ;

桂卫华 ;

阳春华 .

中国专利 :CN102855492B ,2013-01-02

[46]

基于梯度场标签的浮选泡沫图像实例分割方法和装置 [P].

李江昀 ;

林建祥 ;

王家庆 ;

张妍 ;

刘茜 ;

董文凯 .

中国专利 :CN116385455B ,2024-01-26

[47]

一种建立基于改进U-Net网络的颈部超声图像分割方法 [P].

刘明珠 ;

付聪 ;

张晓琢 .

中国专利 :CN114943721A ,2022-08-26

[48]

基于改进DeepLabV3+深度学习的光伏用地遥感影像目标检测方法 [P].

丁铭 ;

薛朝辉 ;

贾玉坤 .

中国专利 :CN118537740A ,2024-08-23

[49]

一种基于改进DeepLabV3+的露天矿区土地利用识别方法 [P].

李军 ;

杜守航 ;

杨金中 ;

张成业 ;

邢江河 ;

郑慧玉 ;

李炜 .

中国专利 :CN113435411B ,2021-09-24

[50]

一种矿物浮选泡沫图像的分割方法及电子设备 [P].

刘金平 ;

高全全 ;

刘慧 ;

贺俊宾 ;

周嘉铭 ;

蒋楚蓉 .

中国专利 :CN110689020A ,2020-01-14

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	公开	公开
2025-07-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20250324