非独立同分布下的多方联合模型训练方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510401590.7
申请日
2025-03-31
公开(公告)号
CN120278297A
公开(公告)日
2025-07-08
发明(设计)人
王魏 周吾君 李泽霖 谢恩宁 陈碧莹 周仁丹 何建杉
申请人
南京大学 支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请人地址
210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
IPC主分类号
G06N20/00
IPC分类号
G06F18/241
代理机构
北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309
代理人
陈霁;周良玉
法律状态
著录事项变更
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
一种非独立同分布场景下模型训练、图像分类方法及装置 [P]. 
黄彬彬 ;
王义航 ;
殷煜昱 ;
俞东进 ;
樊谨 ;
朱杰 .
中国专利 :CN120654777A ,2025-09-16
[2]
面向非独立同分布数据的联邦学习模型聚合方法及系统 [P]. 
汪彦婷 ;
赵禹博 ;
刘志凌 .
中国专利 :CN119670816A ,2025-03-21
[3]
一种非独立同分布下聚类分析方法及系统 [P]. 
姜合 ;
吕奕锟 .
中国专利 :CN110009039A ,2019-07-12
[4]
一种面向非独立同分布数据的联邦互学习模型训练方法 [P]. 
李侃 ;
李洋 .
中国专利 :CN114091667A ,2022-02-25
[5]
一种面向非独立同分布数据的联邦互学习模型训练方法 [P]. 
李侃 ;
李洋 .
中国专利 :CN114091667B ,2024-11-19
[6]
基于非独立同分布下谱聚类的离群值检测方法 [P]. 
郭鹏飞 ;
历茜 .
中国专利 :CN111652303A ,2020-09-11
[7]
非独立同分布下基于K均值算法的数据分析方法及系统 [P]. 
姜合 ;
潘品臣 ;
李秀芳 .
中国专利 :CN109558907A ,2019-04-02
[8]
一种基于非独立同分布下推荐算法优化方法 [P]. 
郭鹏飞 ;
孙铭阳 .
中国专利 :CN112700054A ,2021-04-23
[9]
面向数据非独立同分布场景的联邦学习方法及系统 [P]. 
魏成坤 ;
陈文智 ;
林东宇 ;
江鑫楠 ;
张紫徽 ;
王总辉 .
中国专利 :CN114580663A ,2022-06-03
[10]
针对非独立同分布数据的安全分布式深度学习系统及方法 [P]. 
何琨 ;
白浩 ;
陈晶 ;
李雨晴 ;
熊翘楚 ;
杜瑞颖 ;
粟栗 ;
吴聪 .
中国专利 :CN117521126A ,2024-02-06