一种基于分层自适应激活函数神经网络的气动优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510629438.4

申请日：

2025-05-16

公开(公告)号：

CN120145564B

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

王永丰刘迪文红马恒伟罗文骏

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F30/15

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/28 G06N3/0499 G06N3/048 G06N3/084 G06F111/10 G06F113/08 G06F113/28 G06F119/14

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

曾磊

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	授权	授权
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/15申请日:20250516
2025-06-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于分层自适应激活函数神经网络的气动优化方法 [P].

王永丰 ;

刘迪 ;

文红 ;

马恒伟 ;

罗文骏 .

中国专利 :CN120145564A ,2025-06-13

[2]

一种面向深度神经网络的自适应激活函数参数调节方法 [P].

胡海根 ;

周莉莉 ;

罗诚 ;

陈胜勇 ;

管秋 ;

周乾伟 .

中国专利 :CN108898213A ,2018-11-27

[3]

一种神经网络模型激活函数的优化方法 [P].

邢园园 ;

肖偌舟 .

中国专利 :CN113011565A ,2021-06-22

[4]

一种神经网络激活函数的设计方法 [P].

甄德根 ;

张志兴 ;

刘详凯 .

中国专利 :CN109508784A ,2019-03-22

[5]

用于深度神经网络的激活函数 [P].

李元 ;

安东尼奥斯·特斯切拉斯 ;

克里斯·马丁 .

英国专利 :CN110009092B ,2024-12-10

[6]

具有近似激活函数的神经网络 [P].

蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ;

艾辛·科云朱 ;

亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ;

马克西姆·鲍里索维奇·西切夫 ;

米哈伊尔·维亚切斯拉沃维奇·索苏尔尼科夫 ;

谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ;

伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 .

中国专利 :CN118843871A ,2024-10-25

[7]

用于深度神经网络的激活函数 [P].

李元 ;

安东尼奥斯·特斯切拉斯 ;

克里斯·马丁 .

中国专利 :CN110009092A ,2019-07-12

[8]

基于分段拟合神经网络激活函数的交流伺服控制方法 [P].

王晓宇 ;

王永超 ;

赵东林 ;

陈雨 .

中国专利 :CN117811439A ,2024-04-02

[9]

内嵌物理知识的神经网络的损失函数自适应平衡方法 [P].

彭伟 ;

张小亚 ;

周炜恩 ;

姚雯 .

中国专利 :CN114118405A ,2022-03-01

[10]

基于神经网络的镀膜工艺自适应优化方法 [P].

周钰豪 ;

吴坚忠 ;

何苗 .

中国专利 :CN120491477A ,2025-08-15

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