一种基于结构信息理论分层强化学习的多智能体协作方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510526441.3

申请日：

2025-04-25

公开(公告)号：

CN120335305A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

彭浩曾祥华王博洋王一鸣吴冠霖李昂生

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

100000 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G05B13/04

IPC分类号：

代理机构：

成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265

代理人：

李华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 13/04申请日:20250425
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的多智能体协作模型 [P].

邹启杰 ;

蒋亚军 ;

高兵 ;

秦静 ;

李丹 ;

李文雪 .

中国专利 :CN113592101A ,2021-11-02

[2]

一种基于知识蒸馏的深度强化学习多智能体协作方法 [P].

韦云凯 ;

王志宏 ;

冷甦鹏 .

中国专利 :CN113449867B ,2021-09-28

[3]

一种多智能体协作环境强化学习算法的测试方法 [P].

殷永峰 ;

谢静 ;

李秋儒 ;

王轶辰 .

中国专利 :CN111814988A ,2020-10-23

[4]

一种基于深度强化学习的多智能体协作通信与调度方法 [P].

郭银章 ;

樊子靖 .

中国专利 :CN120630906A ,2025-09-12

[5]

基于元强化学习的多智能体协作方法、装置、设备及介质 [P].

王健宗 ;

邓雨薇 ;

黄章成 ;

孔令炜 .

中国专利 :CN120975121A ,2025-11-18

[6]

基于多智能体协作系统的深度强化学习方法和装置 [P].

丘腾海 ;

付清旭 ;

蒲志强 ;

刘振 ;

易建强 .

中国专利 :CN114792133B ,2022-07-26

[7]

一种模态分层强化多智能体协作控制方法及相关装置 [P].

姜林 ;

彭超 ;

彭程 ;

黄依莎 .

中国专利 :CN120508137B ,2025-09-30

[8]

一种模态分层强化多智能体协作控制方法及相关装置 [P].

姜林 ;

彭超 ;

彭程 ;

黄依莎 .

中国专利 :CN120508137A ,2025-08-19

[9]

基于分层强化学习的异构多智能体协同感知与救援方法 [P].

王亮 ;

汤晓畅 ;

於志文 ;

徐渊博 ;

郭斌 .

中国专利 :CN120390258A ,2025-07-29

[10]

一种基于强化学习的增强现实多智能体协作对抗实现方法 [P].

陈靖 ;

张君瑞 ;

周俊研 .

中国专利 :CN113435564A ,2021-09-24

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