基于分层强化学习的异构多智能体协同感知与救援方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510513562.4

申请日：

2025-04-23

公开(公告)号：

CN120390258A

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

王亮汤晓畅於志文徐渊博郭斌

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

H04W28/084

IPC分类号：

H04W28/08 H04W84/06 G06N3/045 G06N7/01 G06N3/006 G06N3/092

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

王欢

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	公开	公开
2025-08-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 28/084申请日:20250423

共 50 条

[1]

一种基于分层强化学习的协同感知干扰管理方法 [P].

梁乐 ;

刘国威 ;

刘彦迪 ;

金石 .

中国专利 :CN119012396B ,2025-09-16

[2]

一种基于分层强化学习的协同感知干扰管理方法 [P].

梁乐 ;

刘国威 ;

刘彦迪 ;

金石 .

中国专利 :CN119012396A ,2024-11-22

[3]

基于深度强化学习的跨域异构多智能体协同系统及方法 [P].

刘妹琴 ;

董尚群 ;

魏平 ;

兰剑 .

中国专利 :CN117765069A ,2024-03-26

[4]

基于深度分层强化学习的多智能体协同渗透路径发现方法、系统及介质 [P].

杨星 ;

胡书隆 ;

高皓琪 ;

许颢砾 ;

王阳阳 ;

穆华 ;

梁振宇 ;

左磊 ;

王秉文 ;

瞿斌 ;

万语科 .

中国专利 :CN117834283B ,2025-09-16

[5]

基于异构分层强化学习的协同渗透测试方法、系统及介质 [P].

杨星 ;

胡书隆 ;

高皓琪 ;

许颢砾 ;

王阳阳 ;

穆华 ;

梁振宇 ;

左磊 ;

王秉文 ;

瞿斌 ;

万语科 .

中国专利 :CN117834283A ,2024-04-05

[6]

基于行为克隆与分层强化学习的多UUV协同围捕策略 [P].

宋大雷 ;

左思佳 ;

孙伟成 ;

张子恒 ;

杨敬泽 ;

卞谋泽 ;

李阳 ;

魏秀津 ;

戚烽鹏 ;

郭元婷 .

中国专利 :CN120491501A ,2025-08-15

[7]

基于行为克隆与分层强化学习的多UUV协同围捕策略 [P].

宋大雷 ;

左思佳 ;

孙伟成 ;

张子恒 ;

杨敬泽 ;

卞谋泽 ;

李阳 ;

魏秀津 ;

戚烽鹏 ;

郭元婷 .

中国专利 :CN120491501B ,2025-09-30

[8]

基于多智能体分层强化学习的协同自主网络防御决策方法 [P].

唐云龙 ;

王欢 ;

彭勇 ;

许文鸿 ;

孙静 ;

童亮 ;

李厚君 ;

王喆 ;

陈韶飞 ;

刘青正 ;

邓钧忆 ;

于莹莹 .

中国专利 :CN118573415A ,2024-08-30

[9]

一种基于结构信息理论分层强化学习的多智能体协作方法 [P].

彭浩 ;

曾祥华 ;

王博洋 ;

王一鸣 ;

吴冠霖 ;

李昂生 .

中国专利 :CN120335305A ,2025-07-18

[10]

基于超网络的分层值分解的异构多智能体协同方法 [P].

苏红卫 ;

杨桂松 ;

熊源康 ;

姜素梅 ;

顾林强 ;

瞿国庆 .

中国专利 :CN120874951A ,2025-10-31

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