基于多智能体分层强化学习的协同自主网络防御决策方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410573951.1

申请日：

2024-05-10

公开(公告)号：

CN118573415A

公开(公告)日：

2024-08-30

发明(设计)人：

唐云龙王欢彭勇许文鸿孙静童亮李厚君王喆陈韶飞刘青正邓钧忆于莹莹

申请人：

广西科技大学

申请人地址：

545006 广西壮族自治区柳州市城中区文昌路2号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/092

代理机构：

桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134

代理人：

张学平

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区柳州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-30	公开	公开
2024-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20240510

共 50 条

[1]

基于分层强化学习的电力网络终端协同防御方法和系统 [P].

余云昊 ;

狄查美玲 ;

张博达 ;

文瑞彬 ;

付义洲 ;

罗扶华 ;

郭翔 ;

薛毅 ;

黄晓旭 .

中国专利 :CN120675738A ,2025-09-19

[2]

基于多智能体分层强化学习的多无人机空战决策方法 [P].

辛斌 ;

郑逸凡 ;

李莉 ;

焦科名 ;

赵智信 .

中国专利 :CN115291625B ,2025-11-04

[3]

基于安全增强多智能体强化学习的自主驾驶决策方法 [P].

谢健 ;

魏慧琳 ;

夏博伟 ;

周天昊 ;

黄志球 .

中国专利 :CN120235061B ,2025-07-29

[4]

基于安全增强多智能体强化学习的自主驾驶决策方法 [P].

谢健 ;

魏慧琳 ;

夏博伟 ;

周天昊 ;

黄志球 .

中国专利 :CN120235061A ,2025-07-01

[5]

基于联邦学习的分层多智能体博弈对抗和协同决策方法 [P].

王帅 ;

范黎 ;

于斌 ;

路静 ;

唐微微 .

中国专利 :CN119443312B ,2025-05-02

[6]

基于强化学习的智能体决策神经网络模型设计方法 [P].

王烨 ;

高远 ;

李姜 ;

郭立红 ;

于洋 ;

赵鑫宇 .

中国专利 :CN117217259B ,2025-12-12

[7]

一种基于网络防御智能体的决策方法 [P].

汉京宁 ;

朱珊珊 ;

赵烨 .

中国专利 :CN120639464A ,2025-09-12

[8]

基于分层强化学习的异构多智能体协同感知与救援方法 [P].

王亮 ;

汤晓畅 ;

於志文 ;

徐渊博 ;

郭斌 .

中国专利 :CN120390258A ,2025-07-29

[9]

一种基于分层强化学习的网络安全防御方法 [P].

任婧 ;

朱洪曦 ;

王雄 ;

王晟 ;

徐世中 .

中国专利 :CN119728237B ,2025-07-29

[10]

一种基于分层强化学习的网络安全防御方法 [P].

任婧 ;

朱洪曦 ;

王雄 ;

王晟 ;

徐世中 .

中国专利 :CN119728237A ,2025-03-28

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