基于联邦学习的分层多智能体博弈对抗和协同决策方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510027115.8
申请日
2025-01-08
公开(公告)号
CN119443312B
公开(公告)日
2025-05-02
发明(设计)人
王帅 范黎 于斌 路静 唐微微
申请人
北京同方智科科技有限公司
申请人地址
100080 北京市海淀区王庄路清华同方科技大厦A座25层室
IPC主分类号
G06N20/00
IPC分类号
G06N3/092 G06N5/04 G06N3/094
代理机构
深圳天融专利代理事务所(普通合伙) 44628
代理人
宋春山
法律状态
授权
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于联邦学习的分层多智能体博弈对抗和协同决策算法 [P]. 
王帅 ;
范黎 ;
于斌 ;
路静 ;
唐微微 .
中国专利 :CN119443312A ,2025-02-14
[2]
一种基于联邦强化学习的多智能体协同决策方法 [P]. 
王帅 ;
龙浩然 ;
罗吉润 ;
沈怡 .
中国专利 :CN120745684A ,2025-10-03
[3]
基于多智能体分层强化学习的协同自主网络防御决策方法 [P]. 
唐云龙 ;
王欢 ;
彭勇 ;
许文鸿 ;
孙静 ;
童亮 ;
李厚君 ;
王喆 ;
陈韶飞 ;
刘青正 ;
邓钧忆 ;
于莹莹 .
中国专利 :CN118573415A ,2024-08-30
[4]
基于合作式强化学习与迁移学习的多智能体对抗决策方法 [P]. 
冷立雄 ;
马占国 ;
宫业国 .
中国专利 :CN111695690A ,2020-09-22
[5]
一种面向对抗博弈的大语言模型多智能体协同决策方法 [P]. 
顾晶晶 ;
黎欣 ;
周强 ;
王秋红 .
中国专利 :CN118734967A ,2024-10-01
[6]
基于联邦学习的协同多星目标检测方法、系统及存储介质 [P]. 
庞艳华 ;
周郭许 ;
李晶 ;
丰超 ;
吴勋 ;
邓轩 .
中国专利 :CN120932116A ,2025-11-11
[7]
基于多智能体强化学习算法的无人机博弈对抗夺岛方法 [P]. 
张博 ;
杨超凡 ;
王琦 .
中国专利 :CN120031068A ,2025-05-23
[8]
基于双重扰动的联邦学习对抗推理攻击隐私保护方法 [P]. 
陈思光 ;
蒋永琦 .
中国专利 :CN115481431A ,2022-12-16
[9]
一种基于多智能体强化学习的协同决策系统 [P]. 
杨文波 ;
雷富强 ;
关鹏 ;
江小丫 ;
成政 .
中国专利 :CN119511713A ,2025-02-25
[10]
基于多智能体分层强化学习的多无人机空战决策方法 [P]. 
辛斌 ;
郑逸凡 ;
李莉 ;
焦科名 ;
赵智信 .
中国专利 :CN115291625B ,2025-11-04