一种基于联邦强化学习的多智能体协同决策方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510857883.6

申请日：

2025-06-25

公开(公告)号：

CN120745684A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

王帅龙浩然罗吉润沈怡

申请人：

电子科技大学长三角研究院（衢州）

申请人地址：

324000 浙江省衢州市柯城区成电路1号

IPC主分类号：

G06N3/006

IPC分类号：

G06N3/092 G06N3/098

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

陈婷

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/006申请日:20250625

共 50 条

[1]

基于多智能体协同决策与强化学习的结构化决策方法 [P].

张明昌 ;

戴佳音 .

中国专利 :CN121116554A ,2025-12-12

[2]

一种多智能体协同决策强化学习方法、系统及装置 [P].

陈嘉义 ;

茹吉 ;

项轼辙 ;

罗家胜 ;

曹涛 ;

张灿阳 ;

张旭 ;

胡影超 ;

魏冉 ;

褚坤 ;

王斌 ;

刘哲祺 .

中国专利 :CN117151206B ,2024-04-12

[3]

一种基于强化学习的多智能体协同动态目标拦截决策方法 [P].

陈邦彦 ;

苏洋 .

中国专利 :CN121069790A ,2025-12-05

[4]

基于多智能体联邦强化学习的时效优化方法 [P].

张翠 ;

吴琼 ;

汪文华 ;

肖颖 ;

李萍 .

中国专利 :CN118278544A ,2024-07-02

[5]

基于多智能体联邦强化学习的时效优化方法 [P].

张翠 ;

吴琼 ;

汪文华 ;

肖颖 ;

李萍 .

中国专利 :CN118278544B ,2024-09-20

[6]

一种基于深度强化学习的多智能体协同导航方法 [P].

袁济民 ;

张文博 ;

姜超颖 ;

李林 ;

龙璐岚 ;

王海舰 .

中国专利 :CN116579372B ,2025-07-25

[7]

一种基于多智能体强化学习的协同决策系统 [P].

杨文波 ;

雷富强 ;

关鹏 ;

江小丫 ;

成政 .

中国专利 :CN119511713A ,2025-02-25

[8]

一种基于多智能体协同的主动强化学习故障诊断方法 [P].

陈超 ;

蒋江松 ;

刘佳林 ;

王一凡 ;

樊薇 ;

许桢英 ;

韩丽玲 .

中国专利 :CN120850045A ,2025-10-28

[9]

一种多智能体协同强化学习方法、终端及存储介质 [P].

漆舒汉 ;

张书豪 ;

王轩 ;

张加佳 ;

吴宇琳 ;

王强 ;

施少怀 ;

侯晓涵 .

中国专利 :CN116226662B ,2024-02-09

[10]

基于深度强化学习的水下多智能体协同围捕方法及装置 [P].

刘妹琴 ;

石晓博 ;

魏平 ;

兰剑 ;

陈霸东 .

中国专利 :CN118153431A ,2024-06-07

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