一种多智能体协同决策强化学习方法、系统及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311322476.2

申请日：

2023-10-12

公开(公告)号：

CN117151206B

公开(公告)日：

2024-04-12

发明(设计)人：

陈嘉义茹吉项轼辙罗家胜曹涛张灿阳张旭胡影超魏冉褚坤王斌刘哲祺

申请人：

北京蓝色创想网络科技有限责任公司

申请人地址：

100144 北京市石景山区八大处路49号院6号楼一层116号

IPC主分类号：

G06N3/092

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/084

代理机构：

北京轻创知识产权代理有限公司 11212

代理人：

何佩英

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种多智能体协同强化学习方法、终端及存储介质 [P].

漆舒汉 ;

张书豪 ;

王轩 ;

张加佳 ;

吴宇琳 ;

王强 ;

施少怀 ;

侯晓涵 .

中国专利 :CN116226662B ,2024-02-09

[2]

一种基于联邦强化学习的多智能体协同决策方法 [P].

王帅 ;

龙浩然 ;

罗吉润 ;

沈怡 .

中国专利 :CN120745684A ,2025-10-03

[3]

基于多智能体协同决策与强化学习的结构化决策方法 [P].

张明昌 ;

戴佳音 .

中国专利 :CN121116554A ,2025-12-12

[4]

一种基于强化学习的多智能体协同动态目标拦截决策方法 [P].

陈邦彦 ;

苏洋 .

中国专利 :CN121069790A ,2025-12-05

[5]

基于默契行为预训练的多智能体协同对抗强化学习方法 [P].

王学谦 ;

姚诗晴 ;

常永哲 ;

谭俊波 .

中国专利 :CN120373406A ,2025-07-25

[6]

离散化多智能体的深度强化学习方法及系统 [P].

朱圆恒 ;

傅宇千 ;

赵冬斌 .

中国专利 :CN117610643B ,2024-10-11

[7]

离散化多智能体的深度强化学习方法及系统 [P].

朱圆恒 ;

傅宇千 ;

赵冬斌 .

中国专利 :CN117610643A ,2024-02-27

[8]

一种工业废气治理强化学习多智能体协同优化方法及系统 [P].

陈雷 ;

陆雪梅 ;

王金龙 ;

王云枫 ;

王明秀 .

中国专利 :CN118311876A ,2024-07-09

[9]

一种基于深度强化学习的多智能体协同控制方法及系统 [P].

宋勇 ;

石其同 ;

许庆阳 ;

袁宪锋 ;

刘萍萍 ;

刘冰 ;

田容雨 ;

李贻斌 .

中国专利 :CN119026666A ,2024-11-26

[10]

一种工业废气治理强化学习多智能体协同优化方法及系统 [P].

陈雷 ;

陆雪梅 ;

王金龙 ;

王云枫 ;

王明秀 .

中国专利 :CN118311876B ,2024-10-18

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