一种工业废气治理强化学习多智能体协同优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410720075.0

申请日：

2024-06-05

公开(公告)号：

CN118311876B

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

陈雷陆雪梅王金龙王云枫王明秀

申请人：

南京博约环境科技有限公司南京宇清环境科技有限公司

申请人地址：

210000 江苏省南京市江北新区长芦街道宁六路606号C幢295室

IPC主分类号：

G05B13/04

IPC分类号：

代理机构：

南京权盟知识产权代理事务所(普通合伙) 32722

代理人：

左泽辅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 13/04申请日:20240605
2024-07-09	公开	公开
2024-10-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种工业废气治理强化学习多智能体协同优化方法及系统 [P].

陈雷 ;

陆雪梅 ;

王金龙 ;

王云枫 ;

王明秀 .

中国专利 :CN118311876A ,2024-07-09

[2]

基于强化学习的虚拟飞机多智能体协同仿真与优化方法及系统 [P].

潘蕊 ;

刘泽禹 ;

闫政琦 ;

黄志川 .

中国专利 :CN119397910A ,2025-02-07

[3]

一种多智能体协同决策强化学习方法、系统及装置 [P].

陈嘉义 ;

茹吉 ;

项轼辙 ;

罗家胜 ;

曹涛 ;

张灿阳 ;

张旭 ;

胡影超 ;

魏冉 ;

褚坤 ;

王斌 ;

刘哲祺 .

中国专利 :CN117151206B ,2024-04-12

[4]

一种多智能体协同强化学习方法、终端及存储介质 [P].

漆舒汉 ;

张书豪 ;

王轩 ;

张加佳 ;

吴宇琳 ;

王强 ;

施少怀 ;

侯晓涵 .

中国专利 :CN116226662B ,2024-02-09

[5]

一种基于联邦强化学习的多智能体协同决策方法 [P].

王帅 ;

龙浩然 ;

罗吉润 ;

沈怡 .

中国专利 :CN120745684A ,2025-10-03

[6]

一种基于深度强化学习的多智能体协同导航方法 [P].

袁济民 ;

张文博 ;

姜超颖 ;

李林 ;

龙璐岚 ;

王海舰 .

中国专利 :CN116579372B ,2025-07-25

[7]

基于最大熵强化学习的多智能体协同调度方法及系统 [P].

彭广德 ;

李卫铳 .

中国专利 :CN119623933A ,2025-03-14

[8]

基于最大熵强化学习的多智能体协同调度方法及系统 [P].

彭广德 ;

李卫铳 .

中国专利 :CN119623933B ,2025-09-05

[9]

一种基于深度强化学习的多智能体协同控制方法及系统 [P].

宋勇 ;

石其同 ;

许庆阳 ;

袁宪锋 ;

刘萍萍 ;

刘冰 ;

田容雨 ;

李贻斌 .

中国专利 :CN119026666A ,2024-11-26

[10]

基于深度强化学习的水下多智能体协同围捕方法及装置 [P].

刘妹琴 ;

石晓博 ;

魏平 ;

兰剑 ;

陈霸东 .

中国专利 :CN118153431A ,2024-06-07

← 1 2 3 4 5 →