基于最大熵强化学习的多智能体协同调度方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411613865.5

申请日：

2024-11-13

公开(公告)号：

CN119623933A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

彭广德李卫铳

申请人：

广州里工实业有限公司

申请人地址：

510000 广东省广州市番禺区大龙街旧水坑村旧村西路3号之七

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

G06Q50/04 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/092

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

麦铭锋

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-09-05	授权	授权
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20241113

共 50 条

[1]

基于最大熵强化学习的多智能体协同调度方法及系统 [P].

彭广德 ;

李卫铳 .

中国专利 :CN119623933B ,2025-09-05

[2]

基于时空预测模型的强化学习的多智能体协同调度方法 [P].

张海宁 ;

张倩 ;

田立强 ;

赵雅梦 ;

张龙 ;

邱一航 ;

贾隽植 .

中国专利 :CN120317316A ,2025-07-15

[3]

基于深度强化学习的水下多智能体协同围捕方法及装置 [P].

刘妹琴 ;

石晓博 ;

魏平 ;

兰剑 ;

陈霸东 .

中国专利 :CN118153431A ,2024-06-07

[4]

基于深度强化学习的多智能体协同控制方法、系统及介质 [P].

李伟 ;

邢继娟 ;

李泽民 ;

盛翀 ;

林金 .

中国专利 :CN119717508A ,2025-03-28

[5]

基于深度强化学习的多智能体协同控制方法、系统及介质 [P].

李伟 ;

邢继娟 ;

李泽民 ;

盛翀 ;

林金 .

中国专利 :CN119717508B ,2025-11-11

[6]

基于强化学习的虚拟飞机多智能体协同仿真与优化方法及系统 [P].

潘蕊 ;

刘泽禹 ;

闫政琦 ;

黄志川 .

中国专利 :CN119397910A ,2025-02-07

[7]

基于强化学习多智能体协同的卫星服务组合选择方法及系统 [P].

陆佳纬 ;

王鹏飞 ;

王尚广 .

中国专利 :CN118798306A ,2024-10-18

[8]

基于多智能体协同的任务调度方法及系统 [P].

叶思慧 ;

徐唯 ;

梁翠霞 .

中国专利 :CN120723479A ,2025-09-30

[9]

基于多智能体协同的任务调度方法及系统 [P].

叶思慧 ;

徐唯 ;

梁翠霞 .

中国专利 :CN120723479B ,2025-11-04

[10]

基于强化学习算法的多智能体系统协同控制方法及系统 [P].

王炳昌 ;

张宝强 ;

王天祥 .

中国专利 :CN113534660A ,2021-10-22

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