基于强化学习多智能体协同的卫星服务组合选择方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202410753413.0
申请日
2024-06-12
公开(公告)号
CN118798306A
公开(公告)日
2024-10-18
发明(设计)人
陆佳纬 王鹏飞 王尚广
申请人
北京邮电大学
申请人地址
100876 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学
IPC主分类号
G06N3/092
IPC分类号
G06N3/006 G06Q50/50
代理机构
北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319
代理人
陈宏
法律状态
公开
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
基于最大熵强化学习的多智能体协同调度方法及系统 [P]. 
彭广德 ;
李卫铳 .
中国专利 :CN119623933A ,2025-03-14
[2]
基于最大熵强化学习的多智能体协同调度方法及系统 [P]. 
彭广德 ;
李卫铳 .
中国专利 :CN119623933B ,2025-09-05
[3]
基于深度强化学习的水下多智能体协同围捕方法及装置 [P]. 
刘妹琴 ;
石晓博 ;
魏平 ;
兰剑 ;
陈霸东 .
中国专利 :CN118153431A ,2024-06-07
[4]
基于深度强化学习的多智能体协同控制方法、系统及介质 [P]. 
李伟 ;
邢继娟 ;
李泽民 ;
盛翀 ;
林金 .
中国专利 :CN119717508A ,2025-03-28
[5]
基于深度强化学习的多智能体协同控制方法、系统及介质 [P]. 
李伟 ;
邢继娟 ;
李泽民 ;
盛翀 ;
林金 .
中国专利 :CN119717508B ,2025-11-11
[6]
基于强化学习的虚拟飞机多智能体协同仿真与优化方法及系统 [P]. 
潘蕊 ;
刘泽禹 ;
闫政琦 ;
黄志川 .
中国专利 :CN119397910A ,2025-02-07
[7]
基于多智能体强化学习的大规模服务组合优化方法 [P]. 
王红兵 ;
王晓珺 .
中国专利 :CN103248693A ,2013-08-14
[8]
一种基于联邦强化学习的多智能体协同决策方法 [P]. 
王帅 ;
龙浩然 ;
罗吉润 ;
沈怡 .
中国专利 :CN120745684A ,2025-10-03
[9]
基于多智能体协同强化学习的动态设备品质评估方法 [P]. 
易立 ;
毛宇 ;
邓楚杭 ;
赵筑雨 ;
吴显锋 .
中国专利 :CN119671383A ,2025-03-21
[10]
一种基于深度强化学习的多智能体协同导航方法 [P]. 
袁济民 ;
张文博 ;
姜超颖 ;
李林 ;
龙璐岚 ;
王海舰 .
中国专利 :CN116579372B ,2025-07-25