基于多智能体协同强化学习的动态设备品质评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411751382.1

申请日：

2024-12-02

公开(公告)号：

CN119671383A

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

易立毛宇邓楚杭赵筑雨吴显锋

申请人：

南方电网供应链（贵州）有限公司

申请人地址：

550002 贵州省贵阳市南明区粑粑街5号

IPC主分类号：

G06Q10/0639

IPC分类号：

G06Q10/0635 G06Q50/04 G06F18/10 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/092

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

张旭

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0639申请日:20241202
2025-03-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于强化学习的多智能体协同动态目标拦截决策方法 [P].

陈邦彦 ;

苏洋 .

中国专利 :CN121069790A ,2025-12-05

[2]

一种基于联邦强化学习的多智能体协同决策方法 [P].

王帅 ;

龙浩然 ;

罗吉润 ;

沈怡 .

中国专利 :CN120745684A ,2025-10-03

[3]

基于深度强化学习的水下多智能体协同围捕方法及装置 [P].

刘妹琴 ;

石晓博 ;

魏平 ;

兰剑 ;

陈霸东 .

中国专利 :CN118153431A ,2024-06-07

[4]

一种基于深度强化学习的多智能体协同导航方法 [P].

袁济民 ;

张文博 ;

姜超颖 ;

李林 ;

龙璐岚 ;

王海舰 .

中国专利 :CN116579372B ,2025-07-25

[5]

基于时空预测模型的强化学习的多智能体协同调度方法 [P].

张海宁 ;

张倩 ;

田立强 ;

赵雅梦 ;

张龙 ;

邱一航 ;

贾隽植 .

中国专利 :CN120317316A ,2025-07-15

[6]

基于数字孪生和强化学习的多智能体协同避碰采摘方法 [P].

王红军 ;

林俊强 ;

邹湘军 ;

张坡 ;

李承恩 ;

邹伟锐 .

中国专利 :CN114942633A ,2022-08-26

[7]

基于最大熵强化学习的多智能体协同调度方法及系统 [P].

彭广德 ;

李卫铳 .

中国专利 :CN119623933A ,2025-03-14

[8]

基于多智能体协同决策与强化学习的结构化决策方法 [P].

张明昌 ;

戴佳音 .

中国专利 :CN121116554A ,2025-12-12

[9]

基于最大熵强化学习的多智能体协同调度方法及系统 [P].

彭广德 ;

李卫铳 .

中国专利 :CN119623933B ,2025-09-05

[10]

基于数字孪生和强化学习的多智能体协同避碰采摘方法 [P].

王红军 ;

林俊强 ;

邹湘军 ;

张坡 ;

李承恩 ;

邹伟锐 .

中国专利 :CN114942633B ,2025-01-10

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