基于多智能体强化学习的大规模服务组合优化方法

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专利类型
发明
申请号
CN201310161238.8
申请日
2013-05-03
公开(公告)号
CN103248693A
公开(公告)日
2013-08-14
发明(设计)人
王红兵 王晓珺
申请人
申请人地址
211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号
H04L2908
IPC分类号
代理机构
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人
杨晓玲
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
大规模电网多智能体强化学习快速调度方法 [P]. 
梁寿愚 ;
李成 ;
彭君权 ;
尚佳宁 ;
董召杰 ;
郑桦 ;
姚森敬 ;
卢志良 ;
陈骞 ;
赵必美 ;
敖榜 ;
任正国 ;
曾凡强 ;
陈元峰 ;
吴石松 .
中国专利 :CN119150949A ,2024-12-17
[2]
基于强化学习的多智能体发电优化调度方法 [P]. 
张慧峰 ;
李金洧 ;
岳东 .
中国专利 :CN110728406B ,2020-01-24
[3]
基于多智能体强化学习的导管装配顺序优化方法 [P]. 
臧阳阳 ;
梁昭磊 ;
潘讯 ;
常志刚 ;
梁家贤 .
中国专利 :CN119861667A ,2025-04-22
[4]
基于强化学习多智能体协同的卫星服务组合选择方法及系统 [P]. 
陆佳纬 ;
王鹏飞 ;
王尚广 .
中国专利 :CN118798306A ,2024-10-18
[5]
基于多智能体强化学习的跨域车辆路径优化方法 [P]. 
饶卫雄 ;
唐克双 ;
赵钦佩 ;
尹嘉铭 .
中国专利 :CN119250323B ,2025-12-19
[6]
基于多智能体强化学习的跨域车辆路径优化方法 [P]. 
饶卫雄 ;
唐克双 ;
赵钦佩 ;
尹嘉铭 .
中国专利 :CN119250323A ,2025-01-03
[7]
基于多智能体强化学习算法的电梯疏散优化调度方法 [P]. 
马剑 ;
何姗姗 ;
王阳 ;
李嘉霖 ;
王金伟 ;
关志鹏 ;
张俊 ;
游勇 ;
石太伟 ;
陈娟 ;
王巧 ;
蒋阳升 .
中国专利 :CN118365022A ,2024-07-19
[8]
一种基于多智能体强化学习的多微网系统协同优化方法 [P]. 
刘俊峰 ;
王晓生 ;
曾君 ;
卢俊菠 .
中国专利 :CN114611772A ,2022-06-10
[9]
一种基于多智能体强化学习的多微网系统协同优化方法 [P]. 
刘俊峰 ;
王晓生 ;
曾君 ;
卢俊菠 .
中国专利 :CN114611772B ,2024-04-19
[10]
结合高斯过程与强化学习的服务组合方法 [P]. 
王红兵 ;
李佳杰 .
中国专利 :CN106850289A ,2017-06-13