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基于强化学习的虚拟飞机多智能体协同仿真与优化方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411551991.2
申请日：
2024-11-01
公开(公告)号：
CN119397910A
公开(公告)日：
2025-02-07
发明(设计)人：
潘蕊 刘泽禹 闫政琦 黄志川
申请人：
中国民航大学
申请人地址：
300300 天津市东丽区津北公路2898号
IPC主分类号：
G06F30/27
IPC分类号：
G06N3/092 G06F119/02
代理机构：
北京鼎云升知识产权代理事务所(普通合伙) 11495
代理人：
张捷
法律状态：
公开
国省代码：
天津市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-07 公开 公开
2025-02-25 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241101
共 50 条
[1]
一种工业废气治理强化学习多智能体协同优化方法及系统 [P]. 
陈雷 ;
陆雪梅 ;
王金龙 ;
王云枫 ;
王明秀 .
中国专利 :CN118311876A ,2024-07-09
[2]
一种工业废气治理强化学习多智能体协同优化方法及系统 [P]. 
陈雷 ;
陆雪梅 ;
王金龙 ;
王云枫 ;
王明秀 .
中国专利 :CN118311876B ,2024-10-18
[3]
基于最大熵强化学习的多智能体协同调度方法及系统 [P]. 
彭广德 ;
李卫铳 .
中国专利 :CN119623933A ,2025-03-14
[4]
基于最大熵强化学习的多智能体协同调度方法及系统 [P]. 
彭广德 ;
李卫铳 .
中国专利 :CN119623933B ,2025-09-05
[5]
基于深度强化学习的水下多智能体协同围捕方法及装置 [P]. 
刘妹琴 ;
石晓博 ;
魏平 ;
兰剑 ;
陈霸东 .
中国专利 :CN118153431A ,2024-06-07
[6]
基于多智能体协同决策与强化学习的结构化决策方法 [P]. 
张明昌 ;
戴佳音 .
中国专利 :CN121116554A ,2025-12-12
[7]
基于深度强化学习的多智能体协同控制方法、系统及介质 [P]. 
李伟 ;
邢继娟 ;
李泽民 ;
盛翀 ;
林金 .
中国专利 :CN119717508A ,2025-03-28
[8]
基于深度强化学习的多智能体协同控制方法、系统及介质 [P]. 
李伟 ;
邢继娟 ;
李泽民 ;
盛翀 ;
林金 .
中国专利 :CN119717508B ,2025-11-11
[9]
基于强化学习多智能体协同的卫星服务组合选择方法及系统 [P]. 
陆佳纬 ;
王鹏飞 ;
王尚广 .
中国专利 :CN118798306A ,2024-10-18
[10]
一种基于深度强化学习的多智能体协同控制方法及系统 [P]. 
宋勇 ;
石其同 ;
许庆阳 ;
袁宪锋 ;
刘萍萍 ;
刘冰 ;
田容雨 ;
李贻斌 .
中国专利 :CN119026666A ,2024-11-26
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