基于多智能体强化学习算法的无人机博弈对抗夺岛方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510189356.2

申请日：

2025-02-20

公开(公告)号：

CN120031068A

公开(公告)日：

2025-05-23

发明(设计)人：

张博杨超凡王琦

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

G06N3/006

IPC分类号：

G06N3/092 G06Q50/26

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

王欢

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	公开	公开
2025-06-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/006申请日:20250220

共 50 条

[1]

基于多智能体深度强化学习的无人机集群动态覆盖方法 [P].

邵晋梁 ;

张蕴霖 ;

石磊 ;

麻壮壮 ;

白利兵 ;

程玉华 .

中国专利 :CN114879742A ,2022-08-09

[2]

基于多智能体深度强化学习的无人机辅助边缘卸载方法 [P].

王庆领 ;

范晨晨 .

中国专利 :CN118265041A ,2024-06-28

[3]

基于多智能体分层强化学习的多无人机空战决策方法 [P].

辛斌 ;

郑逸凡 ;

李莉 ;

焦科名 ;

赵智信 .

中国专利 :CN115291625B ,2025-11-04

[4]

基于多智能体强化学习算法的电梯疏散优化调度方法 [P].

马剑 ;

何姗姗 ;

王阳 ;

李嘉霖 ;

王金伟 ;

关志鹏 ;

张俊 ;

游勇 ;

石太伟 ;

陈娟 ;

王巧 ;

蒋阳升 .

中国专利 :CN118365022A ,2024-07-19

[5]

基于强化学习的无人机对抗博弈训练控制方法 [P].

俞扬 ;

詹德川 ;

周志华 ;

郭天豪 ;

管聪 ;

庞竟成 ;

罗凡明 ;

张云天 ;

袁雷 ;

陈雄辉 .

中国专利 :CN113282100A ,2021-08-20

[6]

基于深度强化学习算法的风力发电机叶片无人机巡检方法 [P].

李煊鹏 ;

王强 .

中国专利 :CN118601807A ,2024-09-06

[7]

多智能体强化学习的多自由度模型的无人机协同追捕方法 [P].

傅妍芳 ;

雷凯麟 ;

曹子建 ;

杨博 ;

孙泽龙 ;

高领航 ;

李秦洁 .

中国专利 :CN116225065B ,2025-07-22

[8]

基于多智能体深度强化学习的无人机控制方法及系统 [P].

陈武辉 ;

杨志华 ;

郑子彬 .

中国专利 :CN112256056B ,2021-01-22

[9]

基于多智能体强化学习的认知无人机网络频谱共享方法 [P].

王丹洋 ;

王佶 ;

李赞 ;

曹龙 ;

颜子彦 ;

杜刘思扬 ;

丁寒 ;

晁梓辰 .

中国专利 :CN119697646A ,2025-03-25

[10]

一种面向集群无人机决策的多智能体强化学习加速方法 [P].

李福生 ;

吴泽桂 .

中国专利 :CN115454646A ,2022-12-09

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