一种基于深度学习的服务器故障预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510419707.4

申请日：

2025-04-03

公开(公告)号：

CN120371634A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

刘正海周彩红

申请人：

刘正海

申请人地址：

510000 广东省广州市天河区华港南街10号608房

IPC主分类号：

G06F11/30

IPC分类号：

G06F3/06 G06N3/0442 G06N3/084

代理机构：

广州高航知识产权代理有限公司 11530

代理人：

张宣布

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	公开	公开
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/30申请日:20250403

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的微服务故障预测系统 [P].

韦涛 ;

梁勇 ;

李文选 ;

杨翊飞 .

中国专利 :CN117743787A ,2024-03-22

[2]

基于深度学习的服务器故障预测及自动处理方法及系统 [P].

王涛 .

中国专利 :CN118035061A ,2024-05-14

[3]

基于迁移学习的跨服务器故障预测系统及方法 [P].

唐海莲 ;

张倩倩 .

中国专利 :CN117950965A ,2024-04-30

[4]

一种基于深度学习的列车故障预测系统 [P].

李熙 ;

郭燕辉 ;

邓欣爱 ;

王雅观 ;

宋会平 ;

张骄 ;

孙强 ;

邬春晖 ;

崔霆锐 ;

王浩 ;

高文旭 .

中国专利 :CN120873541A ,2025-10-31

[5]

一种基于深度学习的服务器负载预测方法 [P].

邓水光 ;

陈飞佚 ;

赵海亮 .

中国专利 :CN115378948B ,2024-07-19

[6]

一种基于深度学习的服务器负载预测方法 [P].

邓水光 ;

陈飞佚 ;

赵海亮 .

中国专利 :CN115378948A ,2022-11-22

[7]

基于深度学习的光能电站故障预测系统 [P].

朱晨光 ;

孙艳玲 ;

卓会丹 ;

高群伟 ;

邢仁琦 ;

田媛 ;

崔杰 ;

关钧洋 ;

郝徐进 ;

赵鹏祥 ;

高敏 ;

杨矿利 ;

刘宁 .

中国专利 :CN120873736A ,2025-10-31

[8]

基于深度学习的服务器负载均衡预测方法及其系统 [P].

符张发 ;

陈国庆 ;

卢剑超 .

中国专利 :CN119484541A ,2025-02-18

[9]

基于深度学习的服务器负载均衡预测方法及其系统 [P].

符张发 ;

陈国庆 ;

卢剑超 .

中国专利 :CN119484541B ,2025-07-18

[10]

基于深度学习的智能故障预测系统 [P].

罗思强 .

中国专利 :CN119105443A ,2024-12-10

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