基于深度学习的光能电站故障预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510987053.5

申请日：

2025-07-17

公开(公告)号：

CN120873736A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

朱晨光孙艳玲卓会丹高群伟邢仁琦田媛崔杰关钧洋郝徐进赵鹏祥高敏杨矿利刘宁

申请人：

平高集团有限公司中国电气装备集团有限公司

申请人地址：

450046 河南省郑州市郑东新区龙源西三街39号3B栋

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0985 G06N3/086 G06N3/084 G06F18/10 G06F18/214 G06F18/24 H02S50/00 G06Q10/04 G06Q50/06

代理机构：

合肥北极牛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34239

代理人：

贾子彬

法律状态：

公开

国省代码：

河南省平顶山市

引用

下载

共 50 条

[1]

基于深度学习的智能故障预测系统 [P].

罗思强 .

中国专利 :CN119105443A ,2024-12-10

[2]

基于深度学习的数据中心运维故障预测系统及方法 [P].

孙大伟 ;

孔勇 ;

蒲星宇 ;

钟锴 .

中国专利 :CN120803793A ,2025-10-17

[3]

一种基于深度学习的微服务故障预测系统 [P].

韦涛 ;

梁勇 ;

李文选 ;

杨翊飞 .

中国专利 :CN117743787A ,2024-03-22

[4]

一种基于深度学习的新能源场站故障预测系统及方法 [P].

崔振宇 ;

杜宝刚 ;

丁春兴 ;

于洋 ;

梁哲铭 ;

程施霖 .

中国专利 :CN119358753A ,2025-01-24

[5]

一种基于深度学习的列车故障预测系统 [P].

李熙 ;

郭燕辉 ;

邓欣爱 ;

王雅观 ;

宋会平 ;

张骄 ;

孙强 ;

邬春晖 ;

崔霆锐 ;

王浩 ;

高文旭 .

中国专利 :CN120873541A ,2025-10-31

[6]

基于深度学习的磁盘故障预测系统 [P].

杨冲昊 .

中国专利 :CN109919335A ,2019-06-21

[7]

基于深度学习的电力设备故障预测方法及系统 [P].

刘斌 ;

罗建勤 ;

张程 ;

曹忺 ;

李根 ;

王伟 ;

叶幼军 ;

杨涛 ;

李端欢 ;

胡林 ;

谢明 ;

柯山 ;

马元林 .

中国专利 :CN115688961A ,2023-02-03

[8]

基于深度学习的无人机故障预测方法及系统 [P].

薛令德 ;

杨龙 ;

符川 ;

张雪峰 ;

蒋伟 .

中国专利 :CN120524293A ,2025-08-22

[9]

基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P].

都书一 ;

赵定峰 ;

李弼 ;

陈燕林 .

中国专利 :CN120316621A ,2025-07-15

[10]

基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P].

都书一 ;

赵定峰 ;

李弼 ;

陈燕林 .

中国专利 :CN120316621B ,2025-11-21

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	公开	公开
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250717