基于深度学习的磁盘故障预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910179477.3

申请日：

2019-03-11

公开(公告)号：

CN109919335A

公开(公告)日：

2019-06-21

发明(设计)人：

杨冲昊

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06Q1000

IPC分类号：

G06Q1004 G06N304

代理机构：

北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548

代理人：

李静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的磁盘故障预测规避方法及系统 [P].

韩丹 ;

东虎 ;

周龙飞 .

中国专利 :CN112446557A ,2021-03-05

[2]

一种基于混合深度学习模型的磁盘故障预测方法 [P].

陈舒 ;

石丽娟 ;

李吉龙 .

中国专利 :CN121144156A ,2025-12-16

[3]

基于深度学习的智能故障预测系统 [P].

罗思强 .

中国专利 :CN119105443A ,2024-12-10

[4]

基于深度学习的光能电站故障预测系统 [P].

朱晨光 ;

孙艳玲 ;

卓会丹 ;

高群伟 ;

邢仁琦 ;

田媛 ;

崔杰 ;

关钧洋 ;

郝徐进 ;

赵鹏祥 ;

高敏 ;

杨矿利 ;

刘宁 .

中国专利 :CN120873736A ,2025-10-31

[5]

基于深度学习的设备故障预测方法及系统 [P].

韩全贺 ;

李腾 ;

李士龙 ;

蔺川 ;

宋俊 ;

纪赵惠子 .

中国专利 :CN120337163A ,2025-07-18

[6]

基于深度学习的锅炉故障预测方法 [P].

刘迪 ;

李哲毓 ;

杨东 ;

崔逸群 ;

刘超飞 ;

毕玉冰 ;

王文庆 ;

刘骁 ;

朱博迪 ;

肖力炀 ;

崔鑫 .

中国专利 :CN113505850A ,2021-10-15

[7]

基于深度学习的电网故障预测方法 [P].

何晓枫 ;

蔡松勇 ;

顾君 .

中国专利 :CN118051827A ,2024-05-17

[8]

一种基于深度学习的服务器故障预测系统 [P].

刘正海 ;

周彩红 .

中国专利 :CN120371634A ,2025-07-25

[9]

基于国产平台的磁盘故障预测方法 [P].

周思远 ;

朱洪斌 ;

李悦 ;

庄松泉 .

中国专利 :CN113076217B ,2024-04-12

[10]

基于国产平台的磁盘故障预测方法 [P].

周思远 ;

朱洪斌 ;

李悦 ;

庄松泉 .

中国专利 :CN113076217A ,2021-07-06

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