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基于自注意力特征融合的带噪植株点云语义分割方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202310002282.8
申请日
:
2023-01-03
公开(公告)号
:
CN116311218B
公开(公告)日
:
2025-07-25
发明(设计)人
:
曾安
陈扬
申请人
:
广东工业大学
申请人地址
:
510060 广东省广州市越秀区东风东路729号
IPC主分类号
:
G06V20/64
IPC分类号
:
G06V10/26
G06V20/70
G06V10/44
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
郑堪泳
法律状态
:
授权
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-07-25
授权
授权
共 50 条
[1]
基于自注意力全局特征增强的城市街道点云语义分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张振鑫
;
陈器
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0
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0
机构:
首都师范大学
首都师范大学
陈器
;
论文数:
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机构:
陈思耘
;
温思远
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机构:
首都师范大学
首都师范大学
温思远
.
中国专利
:CN115147601B
,2025-11-21
[2]
基于自注意力全局特征增强的城市街道点云语义分割方法
[P].
张振鑫
论文数:
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0
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张振鑫
;
陈器
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陈器
;
陈思耘
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陈思耘
;
温思远
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0
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0
温思远
.
中国专利
:CN115147601A
,2022-10-04
[3]
基于双尺度特征提取与自注意力的点云语义分割方法
[P].
艾达
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
艾达
;
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机构:
胥策
;
论文数:
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机构:
张晓阳
;
艾宇
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0
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0
机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
艾宇
;
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机构:
白岩松
.
中国专利
:CN116843898B
,2025-12-09
[4]
一种基于双边特征融合及向量自注意力的点云分割方法
[P].
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机构:
胡海兵
;
刘泓淳
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
刘泓淳
;
冯鑫
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
冯鑫
.
中国专利
:CN116824143B
,2025-11-07
[5]
基于几何特征融合的点云语义分割方法及系统
[P].
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机构:
岑翼刚
;
李陆杰
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0
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机构:
北京交通大学
北京交通大学
李陆杰
;
师露
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0
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机构:
北京交通大学
北京交通大学
师露
;
论文数:
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机构:
安高云
;
论文数:
引用数:
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机构:
金一
;
论文数:
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机构:
马晓乐
.
中国专利
:CN118608776A
,2024-09-06
[6]
基于双边交叉增强与自注意力补偿的点云语义分割方法
[P].
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机构:
朱仲杰
;
论文数:
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机构:
张荣
;
论文数:
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机构:
白永强
;
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机构:
王玉儿
;
于显超
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0
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机构:
浙江万里学院
浙江万里学院
于显超
.
中国专利
:CN116434227B
,2025-11-21
[7]
基于注意力机制的点云语义分割方法、装置、设备及介质
[P].
刘一澄
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0
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0
机构:
中国科学院深圳先进技术研究院
中国科学院深圳先进技术研究院
刘一澄
;
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机构:
张锲石
;
论文数:
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机构:
程俊
;
马宁
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机构:
中国科学院深圳先进技术研究院
中国科学院深圳先进技术研究院
马宁
;
论文数:
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机构:
康宇航
;
论文数:
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机构:
高向阳
.
中国专利
:CN114565754B
,2025-10-10
[8]
基于注意力机制的点云语义分割方法、装置、设备及介质
[P].
刘一澄
论文数:
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0
刘一澄
;
张锲石
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张锲石
;
程俊
论文数:
0
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0
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程俊
;
马宁
论文数:
0
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0
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马宁
;
康宇航
论文数:
0
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康宇航
;
高向阳
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0
高向阳
.
中国专利
:CN114565754A
,2022-05-31
[9]
基于代理注意力机制的大规模点云语义分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
宁小娟
;
李志寰
论文数:
0
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0
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
李志寰
;
徐士雄
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
徐士雄
;
金海燕
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
金海燕
;
论文数:
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机构:
肖照林
.
中国专利
:CN120783049A
,2025-10-14
[10]
一种基于混合注意力和动态融合的点云语义分割方法
[P].
论文数:
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机构:
凌强
;
周策
论文数:
0
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0
机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
周策
.
中国专利
:CN117649525A
,2024-03-05
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