基于深度可分离卷积网络的气体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510331278.5

申请日：

2025-03-20

公开(公告)号：

CN120387064A

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

请求不公布姓名请求不公布姓名请求不公布姓名请求不公布姓名

申请人：

重庆博金斯科技有限公司

申请人地址：

400700 重庆市北碚区两江新区水土街道润兴路239号1层

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/2137 G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/084 G01N33/00

代理机构：

重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216

代理人：

余锦曦

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	公开	公开
2025-08-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250320

共 50 条

[1]

基于深度可分离卷积网络的真伪指纹识别方法及系统 [P].

冯江波 .

中国专利 :CN121074955A ,2025-12-05

[2]

一种基于深度可分离卷积网络的气象锋面自动识别方法 [P].

李骞 ;

丁新亚 .

中国专利 :CN115082791B ,2024-11-01

[3]

一种基于深度可分离卷积网络的气象锋面自动识别方法 [P].

李骞 ;

丁新亚 .

中国专利 :CN115082791A ,2022-09-20

[4]

基于深度可分离卷积的猴类面部识别方法 [P].

王浩博 ;

刘焘 ;

许鹏飞 ;

何刚 ;

郭松涛 .

中国专利 :CN113505678A ,2021-10-15

[5]

基于深度可分离卷积密集连接网络的异物入侵识别方法 [P].

田瑞 ;

罗浩 ;

蔡超 ;

周亮 ;

秦知航 ;

李立伟 ;

程哲 ;

王芷曼 ;

申浩楠 ;

张世雄 ;

孙琪真 ;

闫志君 .

中国专利 :CN120411595A ,2025-08-01

[6]

基于深度可分离卷积网络的图像变化检测方法 [P].

焦李成 ;

刘若辰 ;

张浪浪 ;

任蕊 ;

冯捷 ;

慕彩红 ;

李阳阳 .

中国专利 :CN108846835A ,2018-11-20

[7]

基于深度可分离卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法 [P].

应自炉 ;

陈鹏飞 ;

朱健菲 ;

陈俊娟 ;

甘俊英 ;

翟懿奎 .

中国专利 :CN108875696A ,2018-11-23

[8]

一种基于深度可分离卷积的去皮土豆的质量识别方法 [P].

王岩 ;

谢旭平 ;

何凯 ;

李大琳 ;

黄岚 .

中国专利 :CN112288265A ,2021-01-29

[9]

基于深度可分离卷积的轻量化人脸识别方法及系统 [P].

程建 ;

刘济樾 ;

刘三元 ;

苏炎洲 ;

李月男 .

中国专利 :CN109063666A ,2018-12-21

[10]

基于骨骼数据双通道深度可分离卷积的行为识别方法 [P].

邱飞岳 ;

孔德伟 ;

章国道 ;

王丽萍 ;

陈宏 ;

郭海东 ;

姜弼君 .

中国专利 :CN112084934B ,2024-03-15

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