基于RBF神经网络-脊波Transformer的电力系统短期净负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510221536.4

申请日：

2025-02-27

公开(公告)号：

CN120338532A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

李文升钟宏世王坤魏振赵紫民吴玉龙黄迪星

申请人：

国网山东省电力公司青岛市即墨区供电公司国网山东省电力公司青岛供电公司

申请人地址：

266200 山东省青岛市即墨市青石路3号

IPC主分类号：

G06Q10/0637

IPC分类号：

G06Q50/06 G06N3/0455 G06N3/08 G06N3/0499

代理机构：

青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247

代理人：

刘娜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0637申请日:20250227
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于组合神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

薛会 ;

胥晓晖 ;

张健 ;

王群 ;

李瑶 ;

朱新颖 ;

张英彬 ;

张智晟 .

中国专利 :CN107909221A ,2018-04-13

[2]

基于量子脊波Elman神经网络的县域电网净负荷预测方法 [P].

李文升 ;

钟宏世 ;

王坤 ;

魏振 ;

刘承林 ;

史烁 ;

李书田 .

中国专利 :CN120320281A ,2025-07-15

[3]

基于深度递归神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林霞 ;

李可 ;

田凤字 ;

孔令元 ;

张智晟 .

中国专利 :CN107766995A ,2018-03-06

[4]

基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林海峰 ;

黄建平 ;

章坚民 ;

章剑光 ;

张永建 ;

张磊 ;

凌玲 ;

赵峰 ;

范玉权 ;

邱程峰 ;

谢颖 ;

王冠帅 ;

杨剑峰 ;

汤臻 .

中国专利 :CN111931989A ,2020-11-13

[5]

一种基于含树突结构神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

董吉哲 ;

徐铭谦 ;

韩顺杰 ;

李九龙 ;

王梓蘅 ;

许崇珊 ;

孙洋 ;

高洪尧 .

中国专利 :CN118199045A ,2024-06-14

[6]

基于神经网络和高斯回归模型的电力系统净负荷预测方法 [P].

曹迪 ;

徐韵扬 ;

赵树渤 ;

胡维昊 ;

赵鹏飞 ;

井实 ;

孙新武 ;

马豪杰 ;

白云帆 ;

杜月芳 .

中国专利 :CN118630745A ,2024-09-10

[7]

基于BP神经网络的电力系统负荷预测方法 [P].

杨明莉 ;

刘三明 ;

王致杰 ;

张卫 ;

丁国栋 ;

李义新 ;

高叶军 .

中国专利 :CN103295081A ,2013-09-11

[8]

一种基于模糊决策的神经网络模型电力系统负荷预测方法 [P].

李锐 ;

李波 ;

陆振威 ;

王国梁 ;

蒋伟毅 ;

华寅飞 .

中国专利 :CN105631532A ,2016-06-01

[9]

基于FCM-DPSO-RBF神经网络的电力负荷预测方法 [P].

肖玲斐 ;

伟业 ;

李景 ;

姜斌 ;

马磊明 .

中国专利 :CN120749691A ,2025-10-03

[10]

基于相似日与人工神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

谢春泽 ;

刘春明 .

中国专利 :CN111415037A ,2020-07-14

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