一种基于深度学习的星链卫星两行根数轨道预报误差补偿方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510402361.7

申请日：

2025-04-01

公开(公告)号：

CN120336752A

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

胡开辉陈俊宇雷祥旭刘磊李旺

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650093 云南省昆明市一二一大街文昌路68号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/15 G06F18/213 G06F30/27 G06N3/084

代理机构：

北京盛广信合知识产权代理有限公司 16117

代理人：

孙勇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250401
2025-07-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于两行根数的低轨卫星长期轨道预报方法 [P].

郑典循 ;

林合同 ;

吴玉清 .

中国专利 :CN110595485A ,2019-12-20

[2]

基于模型误差补偿的两行根数生成方法 [P].

毛晓彬 ;

梁维泰 ;

王俊 ;

杨进佩 ;

高健 ;

金欣 .

中国专利 :CN103514362A ,2014-01-15

[3]

基于两行根数的卫星轨道维持控制方法 [P].

李志武 ;

谭田 .

中国专利 :CN102591343A ,2012-07-18

[4]

数值轨道递推器获取两行根数方法及系统 [P].

郭玲玲 ;

汪少林 ;

周军 ;

刘波 ;

代海山 ;

邵瑞 ;

桑峰 .

中国专利 :CN120337496A ,2025-07-18

[5]

一种基于深度学习物理约束损失的卫星轨道预报方法 [P].

贺治钧 ;

王嘉轩 ;

郑晓天 ;

赵洪博 ;

毕少筠 ;

王海红 .

中国专利 :CN120995107A ,2025-11-21

[6]

一种基于深度学习的静止卫星海温反演方法及系统 [P].

瞿建华 ;

鄢俊洁 ;

冉茂农 ;

周丽娜 ;

张芳芳 .

中国专利 :CN115062527A ,2022-09-16

[7]

一种基于深度学习的洪水径流预报方法及系统 [P].

吴巍 ;

董雨荷 ;

李琛 ;

王家利 ;

马超 ;

陈航 ;

徐升 ;

张娜 .

中国专利 :CN118917483A ,2024-11-08

[8]

基于深度学习的应变天平温度梯度误差补偿方法及系统 [P].

皮阳军 ;

邹星旺 ;

王超 ;

朱江凌 ;

谢志江 ;

谢斌 ;

刘飞 ;

向光伟 ;

宋代平 ;

朱加豪 .

中国专利 :CN111638034A ,2020-09-08

[9]

一种深度学习增强的低轨卫星轨道高精度预报方法 [P].

李博峰 ;

吴天昊 .

中国专利 :CN118348566A ,2024-07-16

[10]

基于深度学习的连铸漏钢预报方法及系统 [P].

张本国 ;

吴恒 ;

朱强龙 ;

朱文杰 .

中国专利 :CN119863173A ,2025-04-22

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