一种基于深度学习物理约束损失的卫星轨道预报方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511094643.1

申请日：

2025-08-06

公开(公告)号：

CN120995107A

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

贺治钧王嘉轩郑晓天赵洪博毕少筠王海红

申请人：

中国空间技术研究院北京航空航天大学

申请人地址：

100094 北京市海淀区友谊路104号中国空间技术研究院

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/048 G06N3/0442 G06N5/04 G06N3/096 G06N3/0985

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20250806
2025-11-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种深度学习增强的低轨卫星轨道高精度预报方法 [P].

李博峰 ;

吴天昊 .

中国专利 :CN118348566A ,2024-07-16

[2]

基于物理方法约束的深度学习潮汐预测方法 [P].

焦建格 ;

高正本 ;

丁骏 ;

张莹洁 .

中国专利 :CN120593716A ,2025-09-05

[3]

基于嵌入物理约束深度学习技术的拓扑最优结构预测方法 [P].

李昱 ;

罗加享 ;

周炜恩 ;

彭伟 .

中国专利 :CN113505929B ,2024-04-16

[4]

基于嵌入物理约束深度学习技术的拓扑最优结构预测方法 [P].

李昱 ;

罗加享 ;

周炜恩 ;

彭伟 .

中国专利 :CN113505929A ,2021-10-15

[5]

一种基于深度学习的星链卫星两行根数轨道预报误差补偿方法及系统 [P].

胡开辉 ;

陈俊宇 ;

雷祥旭 ;

刘磊 ;

李旺 .

中国专利 :CN120336752A ,2025-07-18

[6]

一种基于物理约束的深度学习岩石冻融损伤预测方法 [P].

于清杨 ;

刘涵 ;

刘东 ;

戴振学 ;

林清岩 .

中国专利 :CN120510951A ,2025-08-19

[7]

一种基于深度学习和物理约束的横波速度预测方法 [P].

刘烨 ;

陈浩然 .

中国专利 :CN120847903A ,2025-10-28

[8]

一种基于深度学习与物理约束的煤自燃预警方法 [P].

罗振敏 ;

张利冬 ;

苏彬 ;

张蕙 ;

王涛 ;

王亚超 .

中国专利 :CN120823700A ,2025-10-21

[9]

一种基于物理约束的深度学习岩石冻融损伤预测方法 [P].

于清杨 ;

刘涵 ;

刘东 ;

戴振学 ;

林清岩 .

中国专利 :CN120510951B ,2025-09-23

[10]

一种基于深度学习的区域海浪预报方法 [P].

于华明 ;

叶佳承 ;

马启棣 ;

徐杰 ;

王春晓 .

中国专利 :CN117407660B ,2024-07-12

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