一种基于深度学习的异构资源智能分配调度方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510355450.0

申请日：

2025-03-25

公开(公告)号：

CN119883648B

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

李贺张毅杨艳张魁罡

申请人：

北京麟卓信息科技有限公司

申请人地址：

100085 北京市海淀区西三旗昌临801号27号3层310、312

IPC主分类号：

G06F9/50

IPC分类号：

G06F9/48 G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-07-18	授权	授权
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/50申请日:20250325

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的异构资源智能分配调度方法及系统 [P].

李贺 ;

张毅 ;

杨艳 ;

张魁罡 .

中国专利 :CN119883648A ,2025-04-25

[2]

一种基于深度学习的资源调度优化方法及系统 [P].

赵树荣 ;

白红 ;

李梅 ;

何亚鹏 ;

马燕 .

中国专利 :CN120704864A ,2025-09-26

[3]

一种基于深度学习与动态资源调度的智能分配系统 [P].

李小溪 ;

宿钢 .

中国专利 :CN120764916A ,2025-10-10

[4]

基于深度学习模型的资源调度方法及系统 [P].

宋亚萍 ;

余海群 ;

董鹏飞 .

中国专利 :CN121116608A ,2025-12-12

[5]

一种分配调度资源的方法、系统及路由设备 [P].

杨新江 .

中国专利 :CN101662427B ,2010-03-03

[6]

一种基于深度学习的智能调度方法 [P].

段贵多 ;

张栗粽 ;

田玲 ;

解修蕊 ;

罗光春 ;

杨雨沛 .

中国专利 :CN113682908A ,2021-11-23

[7]

一种基于深度学习的MEC资源调度方法及系统 [P].

赵敏 ;

马军伟 ;

薛泓林 ;

郝晓伟 ;

霍美如 ;

李洋 ;

张建亮 ;

韩超 ;

巫健 ;

党小燕 ;

王慧芳 ;

毕胜 .

中国专利 :CN119815419A ,2025-04-11

[8]

一种基于深度学习的资源分配方法及系统 [P].

宋家友 ;

郭盼盼 ;

李向君 .

中国专利 :CN118735750B ,2025-01-21

[9]

一种基于深度学习的资源分配方法及系统 [P].

宋家友 ;

郭盼盼 ;

李向君 .

中国专利 :CN118735750A ,2024-10-01

[10]

一种基于深度学习的学习资源推荐方法及系统 [P].

李杰 .

中国专利 :CN117573964A ,2024-02-20

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