基于时间核平稳广义学习系统的炼铁过程异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510340865.0

申请日：

2025-03-21

公开(公告)号：

CN120354295A

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

杨春节楼嗣威李逸

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/27 G06F18/213 G06N3/048 G06N3/096 G06F123/02

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林松海

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	公开	公开
2025-08-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250321

共 50 条

[1]

一种面向高炉炼铁过程的时序核平稳宽度学习方法 [P].

杨春节 ;

楼嗣威 ;

朱雄卓 ;

刘哲 ;

张瀚文 ;

吴平 .

中国专利 :CN118395167A ,2024-07-26

[2]

基于时间序列的异常检测方法 [P].

吕建华 ;

张柏礼 ;

魏巨巍 .

中国专利 :CN103561418A ,2014-02-05

[3]

基于对比学习的时间序列异常检测方法及检测模型的构建方法 [P].

连德富 ;

王斌 ;

马壮 ;

李菲 ;

夏豪 ;

陈钢 .

中国专利 :CN118171145A ,2024-06-11

[4]

一种基于增量学习的时间序列异常检测方法 [P].

闫秋艳 ;

李博雪 ;

姜竹郡 ;

佟毓来 .

中国专利 :CN120449062A ,2025-08-08

[5]

一种基于增量学习的时间序列异常检测方法 [P].

闫秋艳 ;

李博雪 ;

姜竹郡 ;

佟毓来 .

中国专利 :CN120449062B ,2025-08-29

[6]

一种基于自学习的非平稳过程异常检测方法 [P].

周东华 ;

王敏 ;

陈茂银 ;

纪洪泉 ;

钟麦英 ;

高明 .

中国专利 :CN112651444B ,2021-04-13

[7]

基于自监督对比学习的工业时间序列数据异常检测方法 [P].

刘东升 ;

富轶豪 ;

宋远威 .

中国专利 :CN120372494A ,2025-07-25

[8]

一种基于对比学习和生成对抗网络的时间序列异常检测方法 [P].

凌捷 ;

吴雨露 ;

罗玉 .

中国专利 :CN119442077B ,2025-10-31

[9]

一种基于对比学习和生成对抗网络的时间序列异常检测方法 [P].

凌捷 ;

吴雨露 ;

罗玉 .

中国专利 :CN119442077A ,2025-02-14

[10]

一种基于无监督学习的时间序列异常检测方法 [P].

杨恺 ;

刘音希 ;

窦绍瑜 .

中国专利 :CN110071913A ,2019-07-30

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