基于贝叶斯理论的热防护结构不确定性响应重构方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210727345.1

申请日：

2022-06-24

公开(公告)号：

CN115186379B

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

陈强马文漪费庆国李彦斌张宇鹏方芳

申请人：

东南大学

申请人地址：

210096 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06F30/15

IPC分类号：

G06F30/27 G06N7/01 G06F119/02

代理机构：

北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467

代理人：

郝雅洁

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	授权	授权

共 50 条

[1]

贝叶斯视角下基于不确定性量化的可信谣言检测方法 [P].

项凤涛 ;

陈君海 ;

黎拓新 ;

罗翔宇 ;

张晓博 ;

张万鹏 .

中国专利 :CN119026607A ,2024-11-26

[2]

贝叶斯视角下基于不确定性量化的可信谣言检测方法 [P].

项凤涛 ;

陈君海 ;

黎拓新 ;

罗翔宇 ;

张晓博 ;

张万鹏 .

中国专利 :CN119026607B ,2025-02-11

[3]

一种基于贝叶斯理论的导弹结构不确定载荷区间重构方法 [P].

王磊 ;

刘亚儒 ;

刘易斯 ;

刘东亮 .

中国专利 :CN111177966A ,2020-05-19

[4]

一种基于贝叶斯深度学习的鬼成像重构结果不确定性评估方法 [P].

薛海涛 ;

胡晨昱 ;

刘震涛 .

中国专利 :CN120823123A ,2025-10-21

[5]

一种基于贝叶斯不确定性捕捉的文本分类方法 [P].

石建 ;

许腾腾 ;

沈石禹 .

中国专利 :CN118779448A ,2024-10-15

[6]

基于贝叶斯神经网络的能量约束时间预测及不确定性量化方法 [P].

万晨光 ;

高恩亮 ;

胡友俊 ;

王明龙 ;

于治 ;

袁旗平 ;

卢敬敬 ;

肖炳甲 ;

李建刚 .

中国专利 :CN120299566A ,2025-07-11

[7]

贝叶斯深度学习下剩余寿命预测及不确定性量化校准方法 [P].

林焱辉 ;

李港辉 .

中国专利 :CN113868957A ,2021-12-31

[8]

贝叶斯深度学习下剩余寿命预测及不确定性量化校准方法 [P].

林焱辉 ;

李港辉 .

中国专利 :CN113868957B ,2024-05-31

[9]

一种基于贝叶斯深度学习的碳封存模型不确定性分析方法 [P].

莫绍星 ;

冯立 ;

施小清 ;

吴吉春 .

中国专利 :CN117933103A ,2024-04-26

[10]

一种基于贝叶斯深度学习的碳封存模型不确定性分析方法 [P].

莫绍星 ;

冯立 ;

施小清 ;

吴吉春 .

中国专利 :CN117933103B ,2024-05-31

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