一种基于机器学习的优势通道识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN202311805387.3
申请日
2023-12-26
公开(公告)号
CN120354185A
公开(公告)日
2025-07-22
发明(设计)人
胡海光
申请人
西安石油大学
申请人地址
710065 陕西省西安市电子二路东段18号
IPC主分类号
G06F18/241
IPC分类号
G06F18/213 G06N20/00 G06Q50/02
代理机构
北京深川专利代理事务所(普通合伙) 16058
代理人
张艳虎
法律状态
公开
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[1]
一种基于机器学习的静态手势识别方法 [P]. 
林丽媛 ;
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中国专利 :CN110147764A ,2019-08-20
[2]
一种油藏裂缝优势通道识别方法及其系统 [P]. 
廖新维 ;
沈旭东 ;
尚雄涛 ;
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[3]
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[4]
储层优势通道的识别方法、装置和介质 [P]. 
林雅平 ;
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王成刚 ;
汪望泉 ;
罗曼 ;
陆雨 ;
孔令洪 ;
张明军 ;
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朱晓辉 ;
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莫午零 ;
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[5]
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[6]
一种基于机器学习算法的树叶病害识别方法 [P]. 
王兵 ;
卢琨 ;
周郁明 ;
程木田 ;
陈鹏 .
中国专利 :CN109308697A ,2019-02-05
[7]
一种水驱油田优势通道识别方法及装置 [P]. 
冯其红 ;
王森 ;
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[8]
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孙亮 ;
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焦玉卫 ;
李伟涛 .
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[9]
一种基于机器学习的财务数据造假识别方法及系统 [P]. 
于晓梅 ;
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付文响 .
中国专利 :CN113743620A ,2021-12-03
[10]
一种基于机器学习的石油测井油气层识别方法 [P]. 
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