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基于深度学习的时间域航空电磁反演方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510811871.X
申请日：
2025-06-18
公开(公告)号：
CN120335041A
公开(公告)日：
2025-07-18
发明(设计)人：
王思齐 张博 瑞梓 刘云鹤 任秀艳 苏扬 于蕾 曲科霖 杨福英 殷长春
申请人：
吉林大学
申请人地址：
130012 吉林省长春市前进大街2699号
IPC主分类号：
G01V3/38
IPC分类号：
G01V3/16 G01V3/165 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/084
代理机构：
西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙) 61244
代理人：
张延长
法律状态：
授权
国省代码：
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-02 授权 授权
2025-08-05 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G01V 3/38申请日:20250618
2025-07-18 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的时间域航空电磁反演方法 [P]. 
王思齐 ;
张博 ;
瑞梓 ;
刘云鹤 ;
任秀艳 ;
苏扬 ;
于蕾 ;
曲科霖 ;
杨福英 ;
殷长春 .
中国专利 :CN120335041B ,2025-09-02
[2]
一种大地电磁的深度学习反演方法及深度学习反演系统 [P]. 
刘威 ;
席振铢 ;
王鹤 ;
黄晓帝 .
中国专利 :CN116679346B ,2025-12-09
[3]
一种基于电导率‑深度成像的时间域航空电磁数据反演方法 [P]. 
陆从德 ;
王绪本 ;
余小东 ;
高嵩 .
中国专利 :CN106338774A ,2017-01-18
[4]
基于深度学习的航空瞬变电磁三维反演方法 [P]. 
甘露 ;
唐荣江 .
中国专利 :CN117933049A ,2024-04-26
[5]
基于改进粒子群算法的时间域航空电磁一维反演方法 [P]. 
满开峰 ;
殷长春 ;
刘云鹤 ;
缪佳佳 ;
任秀艳 .
中国专利 :CN110764154A ,2020-02-07
[6]
一种三维时间域航空电磁快速反演方法 [P]. 
齐彦福 ;
戚志鹏 ;
李貅 ;
周建美 ;
孙乃泉 .
中国专利 :CN111474594B ,2020-07-31
[7]
基于长短期记忆网络的航空瞬变电磁二维反演方法 [P]. 
孙彩堂 ;
邵逸飞 ;
王言章 ;
周逢道 ;
李刚 .
中国专利 :CN118465853A ,2024-08-09
[8]
基于长短期记忆网络的航空瞬变电磁二维反演方法 [P]. 
孙彩堂 ;
邵逸飞 ;
王言章 ;
周逢道 ;
李刚 .
中国专利 :CN118465853B ,2024-10-22
[9]
基于深度学习约束的大地电磁反演方法 [P]. 
邓飞 ;
余思令 ;
王绪本 ;
郭治亨 .
中国专利 :CN113807020A ,2021-12-17
[10]
基于深度学习的瞬变电磁法自监督反演方法 [P]. 
李子腾 ;
李海 ;
李柯颖 .
中国专利 :CN120068627A ,2025-05-30
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