基于细粒度代码表示学习的日志等级预测方法及电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510429970.1

申请日：

2025-04-08

公开(公告)号：

CN120353763A

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

李静赵志勇祝铭范国栋焦成凡

申请人：

山东理工大学

申请人地址：

255086 山东省淄博市高新技术产业开发区高创园D座1012

IPC主分类号：

G06F16/16

IPC分类号：

G06F16/18 G06N3/042 G06N3/08

代理机构：

武汉开元知识产权代理有限公司 42104

代理人：

冯超;刘代乐

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省淄博市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/16申请日:20250408
2025-07-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于seq2seq代码表示学习的细粒度漏洞检测方法 [P].

苏小红 ;

蒋远 ;

郑伟宁 ;

陶文鑫 ;

王甜甜 .

中国专利 :CN114969763B ,2024-07-16

[2]

一种基于深度学习的细粒度漏洞预测及评估系统 [P].

周鑫 ;

谭睿 ;

毛润丰 ;

张贺 ;

杨焱景 .

中国专利 :CN118797654A ,2024-10-18

[3]

图像细粒度情感预测方法、电子设备及存储介质 [P].

苏志斌 ;

刘冰 ;

周璇烨 ;

任慧 .

中国专利 :CN114528428A ,2022-05-24

[4]

图像细粒度情感预测方法、电子设备及存储介质 [P].

苏志斌 ;

刘冰 ;

周璇烨 ;

任慧 .

中国专利 :CN114528428B ,2025-11-11

[5]

目标物体的细粒度分类方法、装置与电子设备 [P].

雷宇 ;

董远 ;

白洪亮 ;

熊风烨 .

中国专利 :CN109784366A ,2019-05-21

[6]

基于细粒度对比学习的训练方法、装置和电子设备 [P].

刘子毅 .

中国专利 :CN119940578B ,2025-07-15

[7]

基于细粒度对比学习的训练方法、装置和电子设备 [P].

刘子毅 .

中国专利 :CN119940578A ,2025-05-06

[8]

基于集成学习的细粒度情感分析方法、装置、设备及介质 [P].

嵇望 ;

陈默 ;

余勇 ;

纪小展 ;

王伟凯 .

中国专利 :CN110210027B ,2019-09-06

[9]

一种细粒度的机器学习遗忘方法、装置及电子设备 [P].

姜涛 ;

周航平 ;

齐佩汉 ;

陈陆瑶 ;

李兴华 ;

马建峰 .

中国专利 :CN117292167B ,2025-09-30

[10]

基于深度学习的鱼类细粒度分类方法 [P].

汪从玲 .

中国专利 :CN110084285A ,2019-08-02

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