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基于数字孪生的装备维修器材需求预测方法和系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510509486.X
申请日：
2025-04-22
公开(公告)号：
CN120430823A
公开(公告)日：
2025-08-05
发明(设计)人：
罗锦
申请人：
中国人民解放军陆军步兵学院
申请人地址：
330103 江西省南昌市新建长征西路2001号
IPC主分类号：
G06Q30/0202
IPC分类号：
G06Q10/20
代理机构：
北京壹川鸣知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11765
代理人：
周宏建
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-22 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0202申请日:20250422
2025-08-05 公开 公开
共 50 条
[1]
一种装备维修器材需求预测方法 [P]. 
张磊 ;
康淑瑰 ;
郭猛超 ;
李世民 ;
李刚 .
中国专利 :CN113947226A ,2022-01-18
[2]
一种基于装备维修器材消耗规律的需求预测方法 [P]. 
李渊 ;
栗勇兵 ;
王秀华 ;
沈颖 ;
陈华建 .
中国专利 :CN120046807A ,2025-05-27
[3]
一种基于船舶装备维修历史记录的维修需求预测方法 [P]. 
胡世峰 ;
楼京俊 ;
俞翔 ;
张晶 .
中国专利 :CN118379050B ,2024-12-06
[4]
一种基于船舶装备维修历史记录的维修需求预测方法 [P]. 
胡世峰 ;
楼京俊 ;
俞翔 ;
张晶 .
中国专利 :CN118379050A ,2024-07-23
[5]
基于梯度下降灰色Markov模型的装备器材需求预测方法 [P]. 
张磊 ;
康淑瑰 ;
郭猛超 ;
李世民 ;
李刚 .
中国专利 :CN113947030A ,2022-01-18
[6]
基于梯度下降灰色Markov模型的装备器材需求预测方法 [P]. 
张磊 ;
康淑瑰 ;
郭猛超 ;
李世民 ;
李刚 .
中国专利 :CN113947030B ,2025-03-07
[7]
需求预测装置、需求预测方法和需求预测程序 [P]. 
长光司 ;
柴田秀哉 .
日本专利 :CN120457446A ,2025-08-08
[8]
基于混合模型的数字孪生供应链物流需求预测方法 [P]. 
孙知信 ;
赵怡若 ;
孙哲 ;
赵学健 ;
汪胡青 ;
宫婧 ;
胡冰 .
中国专利 :CN114662749A ,2022-06-24
[9]
基于混合模型的数字孪生供应链物流需求预测方法 [P]. 
孙知信 ;
赵怡若 ;
孙哲 ;
赵学健 ;
汪胡青 ;
宫婧 ;
胡冰 .
中国专利 :CN114662749B ,2024-12-10
[10]
一种增强现实与数字孪生混合驱动的装备维修方法和系统 [P]. 
孙媛 ;
单鑫 ;
秦玉峰 ;
尹延涛 ;
曹阳 .
中国专利 :CN120106825A ,2025-06-06
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