基于红外热成像和深度学习的焊缝缺陷检测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510875288.5

申请日：

2025-06-27

公开(公告)号：

CN120388016A

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

薛星孙赫王聪

申请人：

无锡市新峰管业有限公司

申请人地址：

214161 江苏省无锡市滨湖区胡埭镇振胡北路95号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/143 G06V10/26 G06V10/40 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0475 G01N25/72

代理机构：

无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228

代理人：

崔婕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省无锡市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250627
2025-09-09	授权	授权
2025-07-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于红外热成像和深度学习的焊缝缺陷检测系统及方法 [P].

薛星 ;

孙赫 ;

王聪 .

中国专利 :CN120388016B ,2025-09-09

[2]

基于红外热成像和深度学习的焊缝缺陷检测系统及方法 [P].

陈贤雷 ;

李存军 ;

梁新龙 ;

施浩磊 ;

王斌锐 ;

吴泽南 ;

周坤 ;

郝华东 ;

陈俊学 .

中国专利 :CN118641580A ,2024-09-13

[3]

基于深度学习的焊缝定位与缺陷检测系统及方法 [P].

李海霞 ;

禹春来 ;

李文方 ;

张洋洋 .

中国专利 :CN119417800A ,2025-02-11

[4]

基于深度学习的管道焊缝射线图像缺陷检测方法及系统 [P].

李振华 ;

李阳 ;

徐胜男 .

中国专利 :CN120219285A ,2025-06-27

[5]

基于深度学习的焊缝缺陷检测方法、介质、设备、产品 [P].

何毅斌 ;

董浩明 ;

康继隆 ;

彭海役 ;

刘畅之 ;

董震宇 ;

张子龙 ;

张雨恒 .

中国专利 :CN121169803A ,2025-12-19

[6]

一种基于深度学习和红外热成像的母猪发情检测方法 [P].

刘同海 ;

郑海波 .

中国专利 :CN115119766A ,2022-09-30

[7]

一种基于深度学习的焊缝及焊缝缺陷检测方法 [P].

赵进 ;

崔鹏飞 ;

郭磊 .

中国专利 :CN109900706A ,2019-06-18

[8]

基于深度学习的漆包线缺陷检测系统及方法 [P].

梁学昊 ;

黄崟 .

中国专利 :CN119131028A ,2024-12-13

[9]

一种基于深度学习的焊缝缺陷检测方法及系统 [P].

付文辉 ;

唐展智 ;

高松斌 ;

缪恒 ;

陈欣荣 .

中国专利 :CN119884936A ,2025-04-25

[10]

一种基于深度学习的焊缝缺陷检测方法及系统 [P].

付文辉 ;

唐展智 ;

高松斌 ;

缪恒 ;

陈欣荣 .

中国专利 :CN119884936B ,2025-07-11

← 1 2 3 4 5 →