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基于深度学习的倾斜三维模型车辆去除方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202310154695.8
申请日
:
2023-02-23
公开(公告)号
:
CN116309680B
公开(公告)日
:
2025-07-25
发明(设计)人
:
刘艳飞
丁乐乐
王珍
邢炜光
朱大勇
魏麟
张涛
潘宇明
王震
孟凡效
申请人
:
天津市勘察设计院集团有限公司
申请人地址
:
300191 天津市南开区红旗南路428号
IPC主分类号
:
G06T7/194
IPC分类号
:
G06T7/40
G06T5/50
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226
代理人
:
刘影
法律状态
:
授权
国省代码
:
山东省 青岛市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-07-25
授权
授权
共 50 条
[1]
基于深度学习的三维模型三角面特征学习分类方法及装置
[P].
陈小武
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陈小武
;
郭侃
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郭侃
;
邹冬青
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邹冬青
;
赵沁平
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赵沁平
.
中国专利
:CN106529569B
,2017-03-22
[2]
一种基于深度学习的三维模型检索方法
[P].
刘安安
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刘安安
;
李梦洁
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李梦洁
;
聂为之
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聂为之
.
中国专利
:CN107066559A
,2017-08-18
[3]
基于深度学习的单帧图像三维模型表面重建方法
[P].
杨路
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杨路
;
杨经纶
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杨经纶
;
李佑华
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李佑华
.
中国专利
:CN110288695B
,2019-09-27
[4]
一种基于深度学习的三维模型构建方法
[P].
毕士宏
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机构:
成都东软学院
成都东软学院
毕士宏
;
赖丹
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机构:
成都东软学院
成都东软学院
赖丹
.
中国专利
:CN118279486B
,2025-01-24
[5]
一种基于深度学习的三维模型构建方法
[P].
毕士宏
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成都东软学院
成都东软学院
毕士宏
;
赖丹
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机构:
成都东软学院
成都东软学院
赖丹
.
中国专利
:CN118279486A
,2024-07-02
[6]
基于交替优化深度学习模型的三维模型兴趣点提取方法
[P].
舒振宇
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舒振宇
;
易顺
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易顺
;
杨思鹏
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杨思鹏
;
刘予琪
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刘予琪
;
隆威
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隆威
;
金海容
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金海容
;
辛士庆
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辛士庆
;
吴双卿
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吴双卿
;
吴皓钰
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吴皓钰
.
中国专利
:CN114863134A
,2022-08-05
[7]
基于交替优化深度学习模型的三维模型兴趣点提取方法
[P].
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机构:
舒振宇
;
易顺
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浙大宁波理工学院
浙大宁波理工学院
易顺
;
杨思鹏
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浙大宁波理工学院
浙大宁波理工学院
杨思鹏
;
刘予琪
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浙大宁波理工学院
浙大宁波理工学院
刘予琪
;
隆威
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浙大宁波理工学院
浙大宁波理工学院
隆威
;
金海容
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浙大宁波理工学院
浙大宁波理工学院
金海容
;
辛士庆
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浙大宁波理工学院
浙大宁波理工学院
辛士庆
;
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机构:
吴双卿
;
吴皓钰
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机构:
浙大宁波理工学院
浙大宁波理工学院
吴皓钰
.
中国专利
:CN114863134B
,2024-06-14
[8]
一种基于深度学习的三维模型检索方法及其检索装置
[P].
刘安安
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刘安安
;
曹群
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曹群
;
聂为之
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聂为之
;
苏育挺
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苏育挺
.
中国专利
:CN105243139A
,2016-01-13
[9]
一种基于深度学习的多视点人脸三维模型重建的方法
[P].
曹汛
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曹汛
;
汪晏如
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汪晏如
;
朱昊
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朱昊
;
张艺迪
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张艺迪
.
中国专利
:CN108510573A
,2018-09-07
[10]
一种基于深度学习的运动物体三维模型重建方法
[P].
杨路
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杨路
;
杨经纶
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杨经纶
;
李佑华
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李佑华
.
中国专利
:CN110473284B
,2019-11-19
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