基于多尺度超像素节点聚合图卷积残差网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310715371.7

申请日：

2023-06-15

公开(公告)号：

CN116758349B

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

李骜孙悦恭王泽宁程媛

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/77 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/047 G06N3/08

代理机构：

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法律状态：

授权

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多尺度随机深度残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

同磊 ;

许德梅 ;

高正 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114065831A ,2022-02-18

[2]

基于压缩-激发的聚合残差网络高光谱图像分类方法 [P].

白静 ;

张博 ;

宋淑 ;

徐航 ;

焦李成 ;

张帆 ;

张丹 ;

杨韦洁 .

中国专利 :CN108764357A ,2018-11-06

[3]

基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

贾森 ;

江树国 ;

邓琳 .

中国专利 :CN114022786B ,2025-03-21

[4]

基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

贾森 ;

江树国 ;

邓琳 .

中国专利 :CN114022786A ,2022-02-08

[5]

基于随机深度残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

高正 ;

同磊 ;

邓米克 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN111353463A ,2020-06-30

[6]

基于深度光谱空间倒残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

张甜雨 ;

张鑫磊 .

中国专利 :CN113935433B ,2024-06-14

[7]

基于深度光谱空间倒残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

张甜雨 ;

张鑫磊 .

中国专利 :CN113935433A ,2022-01-14

[8]

基于超像素多尺度图融合Transformer的高光谱图像分类方法 [P].

王婷婷 ;

孙树青 ;

胡云峰 ;

孙耀 ;

陈虹 .

中国专利 :CN119313945A ,2025-01-14

[9]

一种基于元伪标签多尺度图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

徐海燕 ;

徐刚 ;

吴柯 ;

杨帆 ;

李素怡 ;

占燕婷 .

中国专利 :CN119399562A ,2025-02-07

[10]

一种基于元伪标签多尺度图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

徐海燕 ;

徐刚 ;

吴柯 ;

杨帆 ;

李素怡 ;

占燕婷 .

中国专利 :CN119399562B ,2025-03-25

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