一种基于元伪标签多尺度图卷积网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510004147.6

申请日：

2025-01-02

公开(公告)号：

CN119399562A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

徐海燕徐刚吴柯杨帆李素怡占燕婷

申请人：

浙江安防职业技术学院温州市未来城市研究院中国地质大学（武汉）

申请人地址：

325000 浙江省温州市瓯海区瓯海大道2555号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/0895 G06N3/0455

代理机构：

温州宏盛知识产权代理事务所(普通合伙) 33408

代理人：

张立

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省温州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-03-25	授权	授权
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250102

共 50 条

[1]

一种基于元伪标签多尺度图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

徐海燕 ;

徐刚 ;

吴柯 ;

杨帆 ;

李素怡 ;

占燕婷 .

中国专利 :CN119399562B ,2025-03-25

[2]

一种融合混合多跳图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

张永霞 ;

白清芳 ;

张茹欣 ;

郭强 ;

范琳伟 ;

刘慧 .

中国专利 :CN120147754A ,2025-06-13

[3]

基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

贾森 ;

江树国 ;

邓琳 .

中国专利 :CN114022786B ,2025-03-21

[4]

基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

贾森 ;

江树国 ;

邓琳 .

中国专利 :CN114022786A ,2022-02-08

[5]

一种基于多图结构的图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

贺霖 ;

罗浩坤 .

中国专利 :CN111160396A ,2020-05-15

[6]

基于动态超图卷积网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

徐沁 ;

徐淑萌 ;

刘金培 ;

汤进 ;

罗斌 .

中国专利 :CN115331063B ,2025-09-09

[7]

基于动态超图卷积网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

徐沁 ;

徐淑萌 ;

刘金培 ;

汤进 ;

罗斌 .

中国专利 :CN115331063A ,2022-11-11

[8]

基于图卷积网络嵌入表征的高光谱图像非监督分类方法 [P].

孙玉宝 ;

陈逸 ;

周旺平 ;

闫培新 ;

雷铭 .

中国专利 :CN112329818A ,2021-02-05

[9]

一种基于长短图卷积网络的高光谱图分类方法 [P].

赵晨 ;

白剑 ;

周颖 ;

江新瑞 ;

颜金娥 .

中国专利 :CN115527062A ,2022-12-27

[10]

一种基于多尺度密集卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

于浩洋 ;

张昊 ;

徐震 ;

郑珂 ;

宋梅萍 ;

于纯妍 ;

张建祎 .

中国专利 :CN113673556A ,2021-11-19

← 1 2 3 4 5 →