基于图卷积网络嵌入表征的高光谱图像非监督分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011124146.9

申请日：

2020-10-20

公开(公告)号：

CN112329818A

公开(公告)日：

2021-02-05

发明(设计)人：

孙玉宝陈逸周旺平闫培新雷铭

申请人：

申请人地址：

210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K934 G06N304 G06N308

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

汤金燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-05	公开	公开
2021-02-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201020

共 50 条

[1]

基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

贾森 ;

江树国 ;

邓琳 .

中国专利 :CN114022786B ,2025-03-21

[2]

基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

贾森 ;

江树国 ;

邓琳 .

中国专利 :CN114022786A ,2022-02-08

[3]

基于动态超图卷积网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

徐沁 ;

徐淑萌 ;

刘金培 ;

汤进 ;

罗斌 .

中国专利 :CN115331063B ,2025-09-09

[4]

基于动态超图卷积网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

徐沁 ;

徐淑萌 ;

刘金培 ;

汤进 ;

罗斌 .

中国专利 :CN115331063A ,2022-11-11

[5]

一种基于长短图卷积网络的高光谱图分类方法 [P].

赵晨 ;

白剑 ;

周颖 ;

江新瑞 ;

颜金娥 .

中国专利 :CN115527062A ,2022-12-27

[6]

一种基于元伪标签多尺度图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

徐海燕 ;

徐刚 ;

吴柯 ;

杨帆 ;

李素怡 ;

占燕婷 .

中国专利 :CN119399562A ,2025-02-07

[7]

一种基于元伪标签多尺度图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

徐海燕 ;

徐刚 ;

吴柯 ;

杨帆 ;

李素怡 ;

占燕婷 .

中国专利 :CN119399562B ,2025-03-25

[8]

一种融合混合多跳图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

张永霞 ;

白清芳 ;

张茹欣 ;

郭强 ;

范琳伟 ;

刘慧 .

中国专利 :CN120147754A ,2025-06-13

[9]

基于图卷积网络的遥感图像场景分类方法 [P].

李群 ;

鲁锦涛 ;

陈宇 ;

李洁 ;

邹圣兵 .

中国专利 :CN116543227B ,2025-11-28

[10]

一种基于动态图卷积网络的高光谱图像快速分类方法 [P].

董燕妮 ;

刘权威 .

中国专利 :CN114937173A ,2022-08-23

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