基于图卷积网络的遥感图像场景分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310577746.8

申请日：

2023-05-22

公开(公告)号：

CN116543227B

公开(公告)日：

2025-11-28

发明(设计)人：

李群鲁锦涛陈宇李洁邹圣兵

申请人：

北京数慧时空信息技术有限公司

申请人地址：

100070 北京市丰台区海鹰路1号院1号楼二层201

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/40 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/0455 G06N3/08

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国省代码：

北京市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-28	授权	授权

共 50 条

[1]

耦合卷积神经网络和图卷积网络的遥感影像场景分类方法 [P].

李彦胜 ;

陈瑞贤 ;

张永军 ;

季铮 .

中国专利 :CN111461258A ,2020-07-28

[2]

多分支卷积神经网络融合的遥感图像场景分类方法 [P].

边小勇 ;

陈春芳 ;

张晓龙 ;

盛玉霞 .

中国专利 :CN110443143A ,2019-11-12

[3]

基于图卷积模板特征和双教师知识蒸馏的遥感图像场景分类方法 [P].

钱小鸿 ;

王辉 .

中国专利 :CN118887452A ,2024-11-01

[4]

基于深度联合卷积激活的遥感图像场景分类方法 [P].

高昆 ;

王红 ;

闵蕾 ;

李维 ;

张晓典 ;

何林 ;

吴穹 .

中国专利 :CN112232297A ,2021-01-15

[5]

一种基于卷积神经网络的遥感图像场景分类方法 [P].

张旭晴 ;

刘子维 ;

杨国东 ;

陈国鸿 ;

金琦 ;

王志伟 ;

邸健 .

中国专利 :CN111783688B ,2020-10-16

[6]

基于超像素和图卷积网络的极化SAR图像分类方法 [P].

金海燕 ;

贺天生 ;

石俊飞 .

中国专利 :CN113298129A ,2021-08-24

[7]

基于超像素和图卷积网络的极化SAR图像分类方法 [P].

金海燕 ;

贺天生 ;

石俊飞 .

中国专利 :CN113298129B ,2024-02-02

[8]

基于深度卷积神经网络和多核学习的遥感图像场景分类方法 [P].

王鑫 ;

李可 ;

吕国芳 .

中国专利 :CN108764316B ,2022-08-26

[9]

基于改进残差网络的遥感图像场景分类方法 [P].

冯海林 ;

章晨 ;

夏凯 ;

周国模 .

中国专利 :CN110046575A ,2019-07-23

[10]

基于图卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

贾璐 ;

章天天 .

中国专利 :CN114897878A ,2022-08-12

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