耦合卷积神经网络和图卷积网络的遥感影像场景分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010339528.7

申请日：

2020-04-26

公开(公告)号：

CN111461258A

公开(公告)日：

2020-07-28

发明(设计)人：

李彦胜陈瑞贤张永军季铮

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K934 G06N304 G06N308

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

王琪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-28	公开	公开
2020-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200426

共 50 条

[1]

基于图卷积网络的遥感图像场景分类方法 [P].

李群 ;

鲁锦涛 ;

陈宇 ;

李洁 ;

邹圣兵 .

中国专利 :CN116543227B ,2025-11-28

[2]

一种基于卷积神经网络和多层感知机的遥感影像场景分类方法 [P].

闫利 ;

汪若飞 .

中国专利 :CN116563683B ,2025-11-21

[3]

基于高分遥感影像区域信息和卷积神经网络的分类方法 [P].

马国锐 ;

熊微微 ;

杨嘉树 ;

眭海刚 ;

梅天灿 .

中国专利 :CN107358176A ,2017-11-17

[4]

基于卷积神经网络的林地遥感影像分类方法及系统 [P].

张超 ;

高海力 ;

陈伟 ;

唐娟娟 ;

许益燃 .

中国专利 :CN117274712B ,2025-11-18

[5]

一种基于图卷积神经网络的遥感影像地物识别方法 [P].

王倪传 ;

何爽 ;

卢霞 .

中国专利 :CN112347970B ,2024-04-05

[6]

一种基于图卷积神经网络的遥感影像地物识别方法 [P].

王倪传 ;

何爽 ;

卢霞 .

中国专利 :CN112347970A ,2021-02-09

[7]

基于超像素编码和卷积神经网络的遥感影像地物分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

李阁 ;

张丹 ;

唐旭 ;

陈璞花 ;

马文萍 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN107392925A ,2017-11-24

[8]

基于卷积神经网络的遥感图像场景自动提取和分类方法 [P].

罗小波 ;

周瑜 .

中国专利 :CN108052966A ,2018-05-18

[9]

面向遥感场景分类的卷积神经网络自动设计方法和系统 [P].

毕莹 ;

梁静 ;

刘艮跃 ;

张恒哲 .

中国专利 :CN119942207A ,2025-05-06

[10]

基于级联深度卷积神经网络的光学遥感影像林地分类方法 [P].

李智勇 ;

张鹏 ;

邓志鹏 ;

杨芳 .

中国专利 :CN111951285A ,2020-11-17

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