基于级联深度卷积神经网络的光学遥感影像林地分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010807756.2

申请日：

2020-08-12

公开(公告)号：

CN111951285A

公开(公告)日：

2020-11-17

发明(设计)人：

李智勇张鹏邓志鹏杨芳

申请人：

申请人地址：

410000 湖南省长沙市芙蓉区韶山北路39号维一星城1813房

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06N308 G06N304 G06K962

代理机构：

北京风雅颂专利代理有限公司 11403

代理人：

曾志鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20200812
2020-11-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的林地遥感影像分类方法及系统 [P].

张超 ;

高海力 ;

陈伟 ;

唐娟娟 ;

许益燃 .

中国专利 :CN117274712B ,2025-11-18

[2]

基于高分遥感影像区域信息和卷积神经网络的分类方法 [P].

马国锐 ;

熊微微 ;

杨嘉树 ;

眭海刚 ;

梅天灿 .

中国专利 :CN107358176A ,2017-11-17

[3]

一种基于改进深度卷积神经网络的遥感影像分类方法 [P].

王振华 ;

徐首珏 ;

宋巍 ;

曲念毅 ;

何盛琪 .

中国专利 :CN108596248B ,2018-09-28

[4]

基于级联深度卷积神经网络的人脸检测方法 [P].

温峻峰 ;

江志伟 ;

李鑫 ;

杜海江 ;

夏欢 ;

谢巍 ;

张浪文 ;

翁冠碧 .

中国专利 :CN109614866A ,2019-04-12

[5]

基于深度卷积神经网络的遥感图像融合方法 [P].

黄为伟 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN113689370A ,2021-11-23

[6]

基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

白雪茹 ;

王睿娇 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23

[7]

基于卷积神经网络的遥感影像建筑区提取方法、装置 [P].

陈一祥 ;

元玉梅 ;

成行 .

中国专利 :CN112232328A ,2021-01-15

[8]

基于深度卷积神经网络的光学遥感图像目标检测系统 [P].

李建东 ;

刘万军 ;

何晓军 ;

曲海成 ;

李佳琦 .

中国专利 :CN113379714A ,2021-09-10

[9]

一种基于全空洞卷积神经网络的遥感影像地表覆盖分类方法 [P].

季顺平 ;

张驰 ;

罗名海 ;

程琦 ;

秦思娴 .

中国专利 :CN109919206A ,2019-06-21

[10]

耦合卷积神经网络和图卷积网络的遥感影像场景分类方法 [P].

李彦胜 ;

陈瑞贤 ;

张永军 ;

季铮 .

中国专利 :CN111461258A ,2020-07-28

← 1 2 3 4 5 →