一种基于多尺度密集卷积网络的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110778881.X

申请日：

2021-07-09

公开(公告)号：

CN113673556A

公开(公告)日：

2021-11-19

发明(设计)人：

于浩洋张昊徐震郑珂宋梅萍于纯妍张建祎

申请人：

申请人地址：

116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06T500

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

姜玉蓉;李洪福

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-19	公开	公开
2021-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210709

共 50 条

[1]

一种基于多尺度密集卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

于浩洋 ;

张昊 ;

徐震 ;

郑珂 ;

宋梅萍 ;

于纯妍 ;

张建祎 .

中国专利 :CN113673556B ,2024-07-16

[2]

基于多尺度内卷网络的高光谱图像分类的方法 [P].

张安迪 ;

刘芳 ;

刘嘉 ;

肖亮 ;

徐洋 ;

杨劲翔 ;

郜文菲 .

中国专利 :CN114494846A ,2022-05-13

[3]

基于多尺度内卷网络的高光谱图像分类的方法 [P].

张安迪 ;

刘芳 ;

刘嘉 ;

肖亮 ;

徐洋 ;

杨劲翔 ;

郜文菲 .

中国专利 :CN114494846B ,2025-09-05

[4]

基于多尺度密集连接和特征聚合网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘逸 ;

慕彩红 ;

祝建 ;

冯家杰 ;

那彦 ;

刘敬 .

中国专利 :CN116580252B ,2025-07-01

[5]

基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

石光明 ;

张学聪 ;

姜嵩 ;

秦健瑞 ;

牛毅 .

中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08

[6]

基于跨尺度的octave卷积网络的多光谱和高光谱图像融合方法 [P].

詹天明 ;

毕作琳 ;

吴华朋 ;

吴泽彬 .

中国专利 :CN115512192A ,2022-12-23

[7]

一种基于元伪标签多尺度图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

徐海燕 ;

徐刚 ;

吴柯 ;

杨帆 ;

李素怡 ;

占燕婷 .

中国专利 :CN119399562A ,2025-02-07

[8]

一种基于元伪标签多尺度图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

徐海燕 ;

徐刚 ;

吴柯 ;

杨帆 ;

李素怡 ;

占燕婷 .

中国专利 :CN119399562B ,2025-03-25

[9]

一种基于不同尺度卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

雷建军 ;

李鑫宇 ;

韩梦芯 ;

侯春萍 ;

张宗千 ;

贾亚龙 .

中国专利 :CN110458212A ,2019-11-15

[10]

一种基于高阶交互卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

周维 ;

周敏 ;

聂旺 ;

许海霞 ;

盘运红 ;

伍志明 .

中国专利 :CN118506112A ,2024-08-16

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