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一种基于改进PSO和深度学习的网络流量预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510698926.0
申请日：
2025-05-28
公开(公告)号：
CN120434138A
公开(公告)日：
2025-08-05
发明(设计)人：
杨俊成 梁俊娟 李淑霞 陈艳华
申请人：
河南工业职业技术学院 郑州大学
申请人地址：
473000 河南省南阳市宛城区杜诗东路1666号
IPC主分类号：
H04L41/147
IPC分类号：
H04L41/14 H04L41/16 G06N3/0442
代理机构：
郑州优盾知识产权代理有限公司 41125
代理人：
张真真
法律状态：
公开
国省代码：
黑龙江省 鹤岗市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-05 公开 公开
2025-08-22 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04L 41/147申请日:20250528
共 50 条
[1]
基于深度学习的区域网络流量预测方法 [P]. 
潘志文 ;
徐佳璐 ;
刘楠 ;
尤肖虎 .
中国专利 :CN112291808B ,2021-01-29
[2]
基于深度学习的长期网络流量预测方法 [P]. 
潘志文 ;
徐佳璐 ;
刘楠 ;
尤肖虎 .
中国专利 :CN113316163B ,2021-08-27
[3]
一种基于深度学习的网络流量预测方法及系统 [P]. 
陈广民 .
中国专利 :CN120263671A ,2025-07-04
[4]
一种基于深度学习的SDN网络流量预测方法 [P]. 
周静静 ;
郑月燃 ;
王伟明 ;
鹿如强 ;
祁本科 .
中国专利 :CN108880888A ,2018-11-23
[5]
一种基于深度学习的网络流量预测方法与系统 [P]. 
贾焱鑫 ;
徐龙 ;
彭开来 ;
熊伟 .
中国专利 :CN120017530A ,2025-05-16
[6]
一种基于深度学习的移动网络流量预测方法 [P]. 
张娇阳 ;
孙黎 ;
李国兵 .
中国专利 :CN115150840B ,2024-03-12
[7]
一种基于深度学习的超长期网络流量预测方法 [P]. 
马华东 ;
赵东 ;
王义总 ;
黄成豪 ;
高腾 .
中国专利 :CN116633802B ,2025-09-09
[8]
一种基于深度学习的移动网络流量预测方法 [P]. 
张娇阳 ;
孙黎 ;
李国兵 .
中国专利 :CN115150840A ,2022-10-04
[9]
基于深度学习的工控网络流量预测方法、装置 [P]. 
刘红利 ;
刘臻 ;
闫印强 .
中国专利 :CN112073255B ,2020-12-11
[10]
基于深度学习的网络流量预测方法、装置、设备及介质 [P]. 
杜翠凤 ;
何独一 ;
蒋仕宝 ;
罗春艳 .
中国专利 :CN114462679B ,2024-11-29
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