一种基于深度差分卷积的RGBD图像实例分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510504849.0

申请日：

2025-04-22

公开(公告)号：

CN120431326A

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

李岩张子扬卢曾鹏

申请人：

长春工业大学

申请人地址：

130000 吉林省长春市延安大街2055号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

长春吉大专利代理有限责任公司 22201

代理人：

崔斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20250422
2025-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于边缘强化模块的RGBD图像实例分割方法 [P].

李岩 ;

李鑫 ;

范玉魁 ;

施日生 ;

姜慧 ;

张子扬 .

中国专利 :CN117495883A ,2024-02-02

[2]

基于RGBD图像的实例分割方法及装置、检测系统 [P].

吕淑静 ;

吕岳 ;

周浙泉 ;

屠晓 .

中国专利 :CN114972741B ,2025-02-11

[3]

一种基于RGBD图像与全残差网络的语义分割方法 [P].

张智军 ;

江锦东 ;

罗飞 .

中国专利 :CN108664974A ,2018-10-16

[4]

一种基于深度密度的RGBD图像语义分割优化方法 [P].

邓寒冰 ;

许童羽 ;

周云成 ;

徐静 .

中国专利 :CN109146886A ,2019-01-04

[5]

一种基于RGBD图像的物料分割定位方法 [P].

田春岐 ;

柏利志 ;

徐薇蓉 .

中国专利 :CN117409022A ,2024-01-16

[6]

一种基于非对称交叉融合的RGBD图像语义分割方法 [P].

徐明亮 ;

杨好 ;

酒明远 ;

李书攀 ;

郭帅 .

中国专利 :CN120318828A ,2025-07-15

[7]

基于深度感知的镜子图像分割方法 [P].

董文 ;

杨鑫 ;

梅海洋 ;

魏小鹏 ;

张强 .

中国专利 :CN112767418A ,2021-05-07

[8]

一种基于RGBD图像和语义分割的残差拟合抓取检测网络 [P].

张向燕 ;

张勤俭 ;

李海源 ;

沈勇 ;

王柯涵 ;

王勇 .

中国专利 :CN116664843B ,2024-02-20

[9]

一种RGBD图像语义分割方法 [P].

林倞 ;

甘宇康 ;

李冠彬 ;

王青 .

中国专利 :CN107403430B ,2017-11-28

[10]

一种基于深度学习的RGBD图像目标识别方法 [P].

梅少辉 ;

魏江 ;

田仲祺 ;

黄杰 .

中国专利 :CN109543697A ,2019-03-29

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