一种基于自监督学习的蛋白质质谱编码方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510498699.7

申请日：

2025-04-21

公开(公告)号：

CN120412708A

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

曹梦霄王子饴刘朋欢

申请人：

中国计量大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道学源街258号

IPC主分类号：

G16B20/00

IPC分类号：

G16B40/00 G06N3/0895 G06N3/0455

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省金华市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 20/00申请日:20250421
2025-08-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的蛋白质质谱数据的分析方法及系统 [P].

何情祖 ;

郭欢 ;

帅建伟 ;

韩家淮 .

中国专利 :CN113362899A ,2021-09-07

[2]

一种基于蛋白质尺寸提示的自监督学习预训练方法和系统 [P].

申奥 ;

王满宁 ;

宋志坚 .

中国专利 :CN119993286A ,2025-05-13

[3]

一种基于串联质谱鉴定蛋白质乙酰化修饰位点的方法 [P].

杨明坤 ;

张珈 ;

葛峰 ;

熊倩 ;

莫然 ;

王炎 .

中国专利 :CN103646190A ,2014-03-19

[4]

一种基于串联质谱鉴定蛋白质磷酸化修饰位点的方法 [P].

张珈 ;

杨明坤 ;

葛峰 ;

熊倩 ;

郑鹏 ;

李重阳 .

中国专利 :CN103268432A ,2013-08-28

[5]

一种基于弱监督学习的蛋白质亚细胞定位方法 [P].

许红梅 ;

郑越 ;

李雨晴 ;

王作斌 ;

宋正勋 ;

李理 .

中国专利 :CN117689724A ,2024-03-12

[6]

一种基于自监督学习的网络流独立编码方法 [P].

殷丽华 ;

罗熙 ;

段紫桐 ;

首鑫 .

中国专利 :CN117041360B ,2024-12-27

[7]

一种基于自监督学习的神经网络编码方法及编码器 [P].

张旭 ;

杨莹 ;

夏英 .

中国专利 :CN114298290A ,2022-04-08

[8]

一种基于超向量编码的蛋白质质谱数据质量评价方法 [P].

王子饴 ;

曹梦霄 ;

刘朋欢 .

中国专利 :CN120708706A ,2025-09-26

[9]

一种基于位置序列矩阵的蛋白质编码方法 [P].

王雪 ;

赵小漫 ;

金洲 ;

胡宜敏 ;

史杨 ;

许桃胜 ;

王儒敬 .

中国专利 :CN115064216A ,2022-09-16

[10]

蛋白质质谱结合深度学习评估甲状腺结节的方法 [P].

郭天南 ;

戈帕拉克里希纳·艾耶 ;

官爱莲 ;

李子青 ;

孙耀庭 ;

臧泽林 ;

萨蒂亚穆尔蒂·塞尔瓦拉扬 ;

朱怡 .

中国专利 :CN111292801A ,2020-06-16

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