基于深度强化学习的道路行人检测方法及相关设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311588345.9

申请日：

2023-11-24

公开(公告)号：

CN120356174A

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

徐野李新羽苑佳男陶永亮陈红涛

申请人：

沈阳盛科御旷科技有限公司

申请人地址：

110004 辽宁省沈阳市和平区三好街96号B座2511

IPC主分类号：

G06V20/58

IPC分类号：

G06N3/092 G06V10/82 G06V10/22 G06N3/0464 G06V10/774 G06V10/25

代理机构：

北京众达德权知识产权代理有限公司 11570

代理人：

王春艳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/58申请日:20231124
2025-07-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的行人跌倒检测方法、系统及电子设备 [P].

单玉刚 ;

袁杰 ;

汪家宝 ;

童雷 .

中国专利 :CN117975553A ,2024-05-03

[2]

基于深度学习的行人检测模型构建方法及行人检测方法 [P].

李旻先 ;

张基文 .

中国专利 :CN111191535B ,2020-05-22

[3]

基于深度学习的行人检测方法及检测装置 [P].

丁贵广 ;

郝晖 ;

陈仕江 .

中国专利 :CN106845374B ,2017-06-13

[4]

基于深度强化学习的道路目标检测方法、装置及存储介质 [P].

董超俊 ;

吴志鹏 .

中国专利 :CN111444782A ,2020-07-24

[5]

基于深度学习的快速行人检测方法 [P].

孙君凤 ;

许宏吉 ;

刘爱玲 ;

房桦 ;

刘琛 .

中国专利 :CN108229390A ,2018-06-29

[6]

基于深度学习算法的行人检测方法 [P].

葛水英 ;

杨东明 .

中国专利 :CN109214241A ,2019-01-15

[7]

基于深度学习的行人检测方法、装置及介质 [P].

张继勇 ;

庄浩 ;

褚超群 ;

刘鑫 ;

蔡恒 .

中国专利 :CN111178208A ,2020-05-19

[8]

基于深度强化学习的网络攻击检测方法 [P].

姚琳 ;

田子缘 ;

吴国伟 ;

崔桂彰 .

中国专利 :CN116055209B ,2025-09-09

[9]

基于深度强化学习的基站节能控制方法及相关设备 [P].

刘丹谱 ;

赵依然 ;

何欣欣 ;

张志龙 ;

尹长川 .

中国专利 :CN120509624A ,2025-08-19

[10]

基于深度强化学习的作战体系设计方法及相关设备 [P].

陈涛 ;

林萌龙 ;

张萌萌 ;

陈洪辉 ;

张晓雪 ;

徐成涛 ;

刘俊先 ;

罗爱民 ;

舒振 .

中国专利 :CN114970334B ,2024-09-24

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